Diferencia entre el error absoluto y el error relativo
Diferencia de clave: error absoluto vs error relativo
El error absoluto y el error relativo son dos formas de indicar errores en las mediciones experimentales, aunque existe una diferencia entre el error absoluto y el error relativo basado en su cálculo. La mayoría de las mediciones en experimentos científicos comprenden errores, debido a errores instrumentales y errores humanos. En algunos casos, para un instrumento de medición particular, hay un valor constante predefinido para un error absoluto (La lectura más pequeña. Por ejemplo: - regla = +/- 1 mm.) Es la diferencia entre el valor verdadero y el valor experimental. Sin embargo, el error relativo varía según el valor experimental y el error absoluto. Se determina tomando la relación de error absoluto y el valor experimental. Por lo tanto, la diferencia clave entre el error absoluto y el error relativo es, error absoluto es el magnitud de la diferencia entre el valor exacto y la aproximación mientras El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto por la magnitud del valor exacto.
¿Qué es un error absoluto??
El error absoluto es una indicación de la incertidumbre de una medición. En otras palabras, mide en qué medida el verdadero valor puede variar de su valor experimental. El error absoluto se expresa en las mismas unidades que la medición.
Ejemplo: Considere que queremos medir la longitud de un lápiz usando una regla con marcas de milímetro. Podemos medir su longitud al valor del milímetro más cercano. Si obtiene el valor como 125 mm, se expresa como 125 +/- 1 mm. El error absoluto es +/- 1 mm. 
¿Qué es el error relativo??
El error relativo depende de dos variables; error absoluto y valor experimental de la medición. Por lo tanto, se deben conocer esos dos parámetros para calcular el error relativo. El error relativo se calcula por la relación de error absoluto y el valor experimental. Se expresa como un porcentaje o como una fracción; para que no tenga unidades.
Error relativo de una integración de Monte Carlo para calcular PI
¿Cuál es la diferencia entre el error absoluto y el error relativo??
Definición de error absoluto y error relativo
Error absoluto:
El error absoluto es un valor Δx (+ o - valor), donde x es una variable; Es el error físico en una medición. También se conoce como error real en una medición.
En otras palabras, es la diferencia entre el valor verdadero y el valor experimental.
Error absoluto = valor real: valor medido |
Error relativo:
El error relativo es la relación de error absoluto (Δx) al valor medido (x). Se expresa como un porcentaje (error porcentual) o como una fracción (incertidumbre fraccional).
Unidades y cálculo de error absoluto y error relativo
Unidades
Error absoluto:
Tiene las mismas unidades que el valor medido. Por ejemplo, si mide la longitud de un libro en centímetros (cm), el error absoluto también tiene las mismas unidades.
Error relativo:
El error relativo puede expresarse como una fracción o como porcentaje. Sin embargo, ambos no tienen una unidad en el valor.
Cálculo de errores
| Ejemplo 1:La longitud real de una tierra es de 500 pies. Un instrumento de medición muestra que la longitud será de 508 pies. |
Error absoluto:
Error absoluto = [Valor real - valor medido] = [508-500] pies = 8 pies
Error relativo:
Como porcentaje:
Como una fracción:
Ejemplo 2:
| Un estudiante quería medir la altura de una pared en una habitación. Medió el valor usando una regla de medidor (con valores de milímetro), era 3.215m. |
Error absoluto:
Error absoluto = +/- 1 mm = +/- 0.001m (La lectura más pequeña que se puede leer usando la regla)
Error relativo:
Error relativo = error absoluto ÷ valor experimental = 0.001 m ÷ 3.215 m* 100 = 0.0003%
Imagen cortesía: "Error absoluto" de DemCadams - Trabajo propio. (CC BY-SA 4.0) a través de Wikimedia Commons "Error relativo de una integración de Monte Carlo para calcular PI" por Jorgecarleitao - Python y Xmgrace. (CC BY-SA 3.0) Vía Wikipedia
