Diferencia entre Anaconda y Python Programming
El diferencia clave Entre Anaconda y Python Programming es que Anaconda es una distribución del Pitón y r Lenguajes de programación para la ciencia de datos y aprendizaje automático Mientras Python La programación es una programación de alto nivel de uso general idioma.
Anaconda se puede utilizar para otras aplicaciones, pero se usa principalmente para la ciencia de datos y las tareas de aprendizaje automático. Incluye procesamiento de datos a gran escala, análisis predictivo, computación científica, etc. Además, simplifica la gestión y la implementación de los paquetes. Por otro lado, Python es un lenguaje de programación de uso general. Por lo tanto, ayuda a desarrollar diversas aplicaciones en ciencia de datos, aprendizaje automático, sistemas integrados, visión por computadora, desarrollo web, programación de redes y muchas más.
CONTENIDO
1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué es Anaconda?
3. ¿Qué es la programación de Python?
4. Relación entre Anaconda y Python Programming
5. Comparación de lado a lado: Anaconda vs Python Programming en forma tabular
6. Resumen
¿Qué es Anaconda??
Anaconda es una plataforma de ciencia de datos gratuita. Es posible instalarlo dependiendo del sistema operativo Windows, Linux, MacOS. Consiste en distribuciones de Python y R y el administrador de paquetes llamado conda. Anaconda ofrece un montón de bibliotecas y paquetes preinstalados. Algunos de ellos son Numpy, Scipy, Pandas, Scikit Learn, NLTK y Júpiter. Anaconda Enterprise es el producto comercial de Anaconda. Permite a las organizaciones empresariales desarrollar aplicaciones de nivel empresarial, escalable y seguro
Sin embargo, para realizar tareas de ciencia de datos, se puede instalar Python y luego instalar paquetes utilizando PIP según sea necesario. Anaconda es una alternativa, y proporciona todos los paquetes requeridos a la vez. Entonces, es más conveniente para los usuarios. Ambos métodos realizan la misma tarea. Los desarrolladores pueden elegir cualquiera de ellos dependiendo de la preferencia. Por lo general, la comunidad de ciencias de datos prefiere Anaconda, ya que resuelve muchos problemas comunes en la etapa inicial, así como durante todo el proceso de desarrollo. En general, Anaconda facilita la ciencia de datos y las tareas de aprendizaje automático.
¿Qué es la programación de Python??
Python es un lenguaje de programación general de alto nivel. Es gratuito, de código abierto y multiplataforma. También admite tipos de datos como valores numéricos, cadenas, listas, tuplas y diccionarios. Python es un lenguaje de programación multiparadigma y admite programación de procedimientos y programación orientada a objetos. Además, es un lenguaje basado en intérpretes. El intérprete lee el código fuente de línea por línea. Por lo tanto, es un lenguaje lento en comparación con los idiomas basados en compiladores como C, C++.
La sintaxis de este idioma es simple y fácil de aprender. Por lo tanto, esta simplicidad del lenguaje ayuda a desarrollar algoritmos y resolver problemas dentro de un tiempo mínimo. Otra ventaja es que es más fácil crear potentes interfaces gráficas de usuario. Además de eso, Python admite bases de datos como MySQL, MSSQL. En general, Python es un lenguaje de propósito general que permite construir una variedad de aplicaciones. Es popular entre los principiantes y un desarrollador.
¿Cuál es la relación entre Anaconda y Python Programming??
- Anaconda está escrita en Python.
¿Cuál es la diferencia entre la programación de Anaconda y Python??
Anaconda es una distribución de los lenguajes de programación de Python y R, mientras que Python es un lenguaje de programación general de alto nivel. La organización Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) desarrolló Anaconda. Por el contrario, Guido van Rossum diseñó el lenguaje de Python y Python Software Foundation desarrolló aún más el idioma. Anaconda proporciona conda como administrador de paquetes, mientras que Python Language proporciona PIP como Administrador de paquetes. Python Pip permite instalar dependencias de Python. Por otro lado, Anaconda Conda permite instalar dependencias de la biblioteca de Python y no Python.
Además, Anaconda se utiliza principalmente para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Python se utiliza en una variedad de aplicaciones, como sistemas integrados, visión por computadora, desarrollo web, programación de redes, incluida la inclinación de las máquinas y la ciencia de datos. En general, Python tiene una comunidad grande que Anaconda.
Resumen -Programación de Anaconda vs Python
La diferencia entre la programación de Anaconda y Python es que Anaconda es una distribución de los lenguajes de programación de Python y R para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, mientras que la programación de Python es un lenguaje de programación general de alto nivel,.
Referencia:
1.Punto de tutorial. "Descripción general de Python.", Tutorials Point, 5 de octubre. 2017. Disponible aquí
2."Anaconda (distribución de Python)."Wikipedia, Fundación Wikimedia, 27 de mayo de 2018. Disponible aquí
Imagen de cortesía:
1.'Lozingle 10032014'by Sagaru9535 - Trabajo propio, (CC By -SA 4.0) a través de Commons Wikimedia
