Diferencia entre Big Data e Internet de las cosas

El diferencia clave entre big data e Internet de las cosas es que el Big Data se centra en los datos, mientras que el Internet de las cosas se centra en datos, dispositivos y conectividad.

Big data es una gran cantidad de datos complejos. Se puede estructurar, semiestructurados o datos no estructurados. El análisis de Big Data proporciona varias ventajas, ya que permiten tomar mejores decisiones, reducir los costos y mejorar la eficiencia operativa y reducir los riesgos comerciales. Por otro lado, Internet of Things es una tecnología emergente. Las plantas de energía inteligentes, las redes, las casas inteligentes, el transporte inteligente, los sistemas de fabricación inteligentes y las ciudades inteligentes son algunas aplicaciones de Internet de las cosas.

CONTENIDO

1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué es Big Data?
3. ¿Qué es Internet de las cosas?
4. Relación entre Big Data e Internet de las cosas
5. Comparación de lado a lado: Big Data vs Internet de las cosas en forma tabular
6. Resumen

¿Qué es Big Data??

Los datos son importantes para todas las organizaciones. Por lo tanto, es esencial almacenar y analizar datos para mejorar la productividad y tomar mejores decisiones. En el mundo práctico, las organizaciones recopilan una gran cantidad de datos. Por lo tanto, a medida que la cantidad de datos crece rápidamente, es difícil almacenarlos utilizando sistemas de gestión de bases de datos relacionales comunes (RDBMS). Esta gran colección voluminosa de datos se llama big data.

Big Data tiene tres propiedades principales. Son el volumen, la velocidad y la variedad. En primer lugar, el volumen describe la cantidad de datos. Puede estar en terabytes, petabytes e incluso exabytes. En segundo lugar, la velocidad describe la velocidad de análisis de datos. Las ventas comerciales, los experimentos científicos y las aplicaciones en tiempo real requieren análisis de datos de alta velocidad. En tercer lugar, la variedad se refiere al tipo de datos. Se pueden ser datos estructurados, como datos relacionales (almacenes de bases de datos SQL), datos semiestructurados, como datos XML o datos no estructurados, como Word, PDF, texto o registros de medios. Los sistemas como Hadoop ayudan a analizar y procesar Big Data.

¿Qué es Internet de las cosas??

El corto plazo de Internet de las cosas es IoT. IoT conecta todos los dispositivos inteligentes circundantes a Internet. Los componentes básicos de IoT son los siguientes. En primer lugar, los nodos o los dispositivos finales usan sensores y actuadores. Los sensores recopilan datos y la respuesta del actuador a las actividades detectadas.  Algunos ejemplos son los sensores de temperatura en el hogar, sensores RFID en tiendas y cámaras comunes en la carretera. En segundo lugar, las puertas de enlace o los nodos de procesamiento locales recopilan datos de los dispositivos finales y realizan cierta cantidad de procesamiento y filtrado para enviar datos a la nube. También envía datos a los dispositivos finales desde la nube.

En tercer lugar, la conectividad es otro requisito principal en IoT. Hoy en día, los proveedores de servicios proporcionan muchas soluciones para conectar los dispositivos finales con las puertas de enlace y las puertas de enlace a la nube. Algunos ejemplos que proporcionan conectividad son Zigbee, Bluetooth, GSM y Wi-Fi. Finalmente, la aplicación basada en la nube realiza un análisis de datos en profundidad para tomar decisiones relevantes, ya que todos los dispositivos se conectan a Internet para comunicarse continuamente y hacer cambios en tiempo real según sea necesario.

¿Cuál es la relación entre Big Data e Internet de las cosas??

• Internet de las cosas recopila y usa Big Data.

¿Cuál es la diferencia entre Big Data e Internet de las cosas??

Big Data es una colección extremadamente grande de datos complejos. Estas cantidades de datos son difíciles de analizar y procesar utilizando sistemas comunes de gestión de bases de datos. Por otro lado, Internet of Things es una tecnología en evolución. Conecta dispositivos inteligentes a la red para intercambiar datos y tomar las decisiones necesarias.

Además, Big Data se centra en los datos, mientras que Internet de las cosas se centra en datos, dispositivos y conectividad. Esas son las principales diferencias entre Big Data e Internet de las cosas.

Resumen -Big Data vs Internet de las cosas

Este artículo discute dos términos populares en informática que son big data e Internet de las cosas. La diferencia entre Big Data e Internet de las cosas es que Big Data se centra en los datos, mientras que Internet de las cosas se centra en datos, dispositivos y conectividad. En resumen, Big Data es una gran suma de datos e Internet de las cosas es una tecnología que utiliza Big Data.

Referencia:

1.Internet de las cosas (IoT) se explica fácilmente, Curiousparti, 18 mar. 2017. Disponible aquí  
2."Big data e Internet de las cosas: dos lados de la misma moneda?"Sas, Tamara aburrido. Disponible aquí 
3."Big Data ."TechTarget, Margaret Rouse. Disponible aquí

Imagen de cortesía:

1.'1667212' por Tumisu (CC0) a través de Pixabay
2.'3337536' por Tumisu (CC0) a través de Pixabay