Diferencia entre datos categóricos y datos numéricos

Datos categóricos versus datos numéricos

Los datos son los hechos o la información recopiladas para el propósito de referencia o análisis. A menudo, estos datos se recopilan como un atributo del sujeto en cuestión. Este atributo puede variar de uno a otro, por lo tanto, este atributo variable puede considerarse como una variable. Las variables pueden asumir diferentes formas de valores y estas son intrínsecas en los datos recopilados.

Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas; i.mi. Si la variable es cuantitativa, las respuestas son números y la magnitud del atributo medido se puede establecer con un cierto grado de precisión. El otro tipo, las variables cualitativas miden los atributos cualitativos y los valores asumidos por las variables no se pueden dar en términos de tamaño o magnitud. Las variables en sí se conocen como variables categóricas y los datos recopilados por medio de una variable categórica son datos categóricos.

Más sobre datos numéricos

Los datos numéricos son básicamente los datos cuantitativos obtenidos de una variable, y el valor tiene un sentido de tamaño/ magnitud. Los datos numéricos obtenidos se dividen en tres categorías más basadas en la teoría desarrollada por Stanley Smith Stevens. Los datos numéricos pueden ser ordinales, intervalo o relación. El tipo de datos está determinado por el método de medición de los valores, y los tipos se conocen como niveles de medición.

El peso de una persona, la distancia entre dos puntos, la temperatura y el precio de una acción son ejemplos de datos numéricos.

En estadísticas, la mayoría de los métodos se derivan para el análisis de datos numéricos. Las estadísticas y la regresión descriptivas básicas y otros métodos inferenciales se utilizan principalmente para el análisis de datos numéricos.

Más sobre datos categóricos

Los datos categóricos son valores para una variable cualitativa, a menudo un número, una palabra o un símbolo. Presentan el hecho de que la variable en el caso considerado pertenece a una de las diversas opciones disponibles. Por lo tanto, pertenecen a una de las categorías; De ahí el nombre categórico.

La afiliación política de una persona, la nacionalidad de una persona, el color favorito de una persona y el grupo sanguíneo de un paciente son atributos cualitativos. A veces, se puede obtener un número como un valor categórico, pero el número en sí no representa la magnitud del atributo medido. El código postal es un ejemplo.

Además, los valores categóricos pertenecen al tipo de datos nominales, que es otro tipo basado en los niveles de mediciones. Los métodos utilizados para analizar datos categóricos son diferentes de los de los datos numéricos, pero el principio subyacente puede ser el mismo.

¿Cuál es la diferencia entre datos categóricos y numéricos??

• Los datos numéricos son valores obtenidos para la variable cuantitativa, y conlleva un sentido de magnitud relacionado con el contexto de la variable (por lo tanto, siempre son números o símbolos que llevan un valor numérico). Los datos categóricos son valores obtenidos para una variable cualitativa; Los números de datos categóricos no tienen un sentido de magnitud.

• Los datos numéricos siempre pertenecen a la ordinal, la relación o el tipo de intervalo, mientras que los datos categóricos pertenecen al tipo nominal.

• Los métodos utilizados para analizar los datos cuantitativos son diferentes de los métodos utilizados para los datos categóricos, incluso si los principios son los mismos al menos la aplicación tiene diferencias significativas.

• Los datos numéricos se analizan utilizando métodos estadísticos en estadísticas descriptivas, regresión, series de tiempo y muchos más.

• Para los datos categóricos, generalmente se emplean métodos descriptivos y métodos gráficos. También se utilizan algunas pruebas no paramétricas.