Diferencia entre la investigación causal y correlacional

Diferencia clave - Investigación Causal vs Correlacional
 

Aunque algunos consideran que la investigación causal y correlacional es similar de naturaleza, existe una clara diferencia entre estos dos tipos de investigación. Tanto en la investigación natural como en las ciencias sociales se están llevando a cabo para diversos fines. Estas investigaciones exploran varias dinámicas del fenómeno. La investigación causal tiene como objetivo identificar las relaciones causales entre las variables. La investigación correlacional, por otro lado, tiene como objetivo identificar si una asociación existe o no. El La diferencia clave entre la investigación causal y correlacional es que, si bien la investigación causal puede predecir la causalidad, la investigación correlacional no puede. A través de este artículo, examinemos las diferencias entre la investigación causal y correlacional.

¿Qué es la investigación causal??

Investigación causal objetivo de identificar la causalidad entre las variables. Esto resalta que permite al investigador encontrar la causa de una cierta variable. Por ejemplo, un investigador que estudia sobre por qué hay menos participación de las mujeres en la política intentará encontrar variables que causen esta situación, como las responsabilidades familiares, la imagen de la mujer, los peligros asociados, etc.

En la investigación causal, el investigador generalmente mide el impacto que tiene cada variable antes de predecir la causalidad. Es muy importante prestar atención a las variables porque, en la mayoría de los casos, la falta de control sobre las variables puede conducir a predicciones falsas. Es por eso que la mayoría de los investigadores manipulan el entorno de investigación.  Especialmente en las ciencias sociales, es muy difícil realizar una investigación causal porque el entorno puede consistir en muchas variables que influyen en la causalidad que puede pasar desapercibida. Ahora pasemos a la investigación correlacional.

Una investigación sobre la falta de participación política femenina puede identificar la causalidad

¿Qué es la investigación correlacional??

La investigación correlacional intentos de identificar asociaciones entre variables.  La diferencia clave entre la investigación correlacional y la investigación causal es que La investigación correlacional no puede predecir la causalidad, aunque puede identificar asociaciones. Sin embargo, es importante enfatizar que el investigador intenta comprender las variables como entidades separadas, así como la asociación de variables. Otra diferencia que se puede destacar entre los dos métodos de investigación es que En la investigación correlacional, el investigador no intenta manipular las variables. El simplemente observa.

Comprendamos esto a través de un ejemplo de una investigación de las ciencias sociales. Un investigador que estudia sobre el comportamiento infantil agresivo notará que la familia juega un papel clave en la configuración del comportamiento del niño. También se identificará a partir de los datos que se han recopilado que los niños de familias rotas muestran un mayor nivel de agresión, en comparación con otros. En este caso, el investigador nota una asociación entre las variables (nivel de agresión y familias rotas). Aunque nota esta conexión, no puede predecir que las casas rotas actúan como una causa del mayor nivel de agresión.

Una investigación sobre agresión infantil y familias rotas puede encontrar correlaciones entre las variables.

¿Cuál es la diferencia entre la investigación causal y correlacional??

Definiciones de investigación causal y correlacional:

Investigación causal: La investigación causal tiene como objetivo identificar la causalidad entre las variables.

Investigación correlacional: Intentos de investigación correlacionales para identificar asociaciones entre variables.

Características de la investigación causal y correlacional:

Naturaleza:

Investigación causal: En la investigación causal, el investigador identifica la causa y el efecto.

Investigación correlacional: En la investigación correlacional, el investigador identifica una asociación.

Manipulación:

Investigación causal: En la investigación causal, el investigador manipula el medio ambiente.

Investigación correlacional: En la investigación correlacional, el investigador no manipula el medio ambiente.

Causalidad:

Investigación causal:  La investigación causal puede identificar la causalidad.

Investigación correlacional: La investigación correlacional no puede identificar la causalidad entre las variables.

Imagen de cortesía:

1. "Hillary Clinton con políticas afganas en 2011" por S.K. Vemmer (u.S. Departamento de Estado) - U.S. Embajada Kabul Afganistán en Flickr - Secretario Clinton Visita a Kabul 10.20.2011. [Dominio público] a través de Wikimedia Commons

2. "Bullying en el Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) el 5 de marzo de 2007" por Diego Grez. [CC por 3.0] a través de Wikimedia Commons