Diferencia entre clasificación y tabulación
Clasificación vs tabulación
Tanto la clasificación como la tabulación son métodos para resumir los datos en estadísticas, lo que realiza un análisis más detallado de los datos para extraer inferencias de los datos. En este artículo, discutiremos en detalle los dos métodos para resumir los datos y distinguir entre la clasificación y la tabulación de los datos.
¿Qué es la clasificación de datos??
En estadísticas, la clasificación es el proceso de separación de datos en varias clases o grupos que utilizan propiedades en el conjunto de datos. Por ejemplo, los resultados de las pruebas de matemáticas de una clase se pueden separar en dos grupos usando género. Dicha clasificación condensa los datos sin procesar en formas adecuadas para el análisis estadístico y elimina los patrones de datos complejos y destaca los representantes centrales de los datos sin procesar. Después de la clasificación, se pueden hacer comparaciones y se pueden dibujar inferencias. Los datos clasificados también pueden proporcionar relaciones o patrones de datos correlativos.
Los datos sin procesar se clasifican utilizando cuatro características clave, como propiedades geográficas, cronológicas, cualitativas y cuantitativas. Considere un conjunto de datos recopilado para el análisis de los ingresos de los trabajadores de todo el mundo. Por ejemplo, los ingresos de un trabajador promedio pueden clasificarse en función del país del trabajador, donde el factor geográfico es la métrica para la clasificación. También se puede clasificar en función de las propiedades cronológicas como la edad del trabajador. La profesión de cada trabajador también proporciona una base cualitativa para la clasificación y los rangos salariales pueden usarse como una base cuantitativa para la clasificación.
¿Qué es la tabulación de los datos??
En estadísticas, la tabulación es un método para resumir los datos, utilizando una disposición sistemática de datos en filas y columnas. La tabulación se lleva a cabo con la intención de llevar a cabo la investigación, para comparar, identificar errores y omisiones en los datos, estudiar una tendencia prevaleciente, para simplificar los datos sin procesar, usar el espacio económicamente y usarlo como referencia futura.
En general, una tabla estadística tiene los siguientes componentes.
| Componente | Descripción |
| Título | El título es una explicación breve y clara de las contenidas de la tabla |
| Número de tabla | Se asigna un número a una tabla para una fácil identificación cuando se incluyen muchas tablas. |
| Fecha | La fecha de la creación de la tabla debe indicarse |
| Designaciones de hileras | Cada fila de la tabla recibe un nombre breve, generalmente proporcionado en la primera columna. Tal nombre se conoce como un "trozo", y la columna se conoce como la "columna de stub" |
| Encabezados de columnas | Cada columna tiene un encabezado para explicar la naturaleza de las figuras incluidas en cada columna. Dichos nombres se conocen como "subtítulos" o "encabezados". |
| Cuerpo de la mesa | Los datos se ingresan en el cuerpo principal y deben crearse para una fácil identificación de cada elemento de datos. Los valores numéricos a menudo se ordenan en orden ascendente o descendente. |
| Unidad de medida | Se debe indicar la unidad de medición de los valores en el cuerpo de la tabla. |
| Fuentes | Las tablas deben proporcionar las fuentes primarias y secundarias para los datos debajo del cuerpo de la tabla. |
| Notas al pie y referencias | Detalles de adición para aclarar el contenido de la tabla. |
Basado en el propósito, las tablas se pueden clasificar en tres categorías principales.
¿Cuál es la diferencia entre clasificación y tabulación??
• En la clasificación, los datos se separan y se agrupan en función de una propiedad de los datos comunes a todos los valores.
• En tabulación, los datos se organizan en columnas y filas basadas en características/propiedades, o indicadores.
• La tabulación a menudo enfatiza en los aspectos de presentación de los datos, mientras que la clasificación se utiliza como un medio para clasificar los datos para un análisis posterior.
