Modelo conceptual vs lógico
El modelado de datos es una tarea que confunde a muchos modeladores debido al uso de diferentes diseños de modelado. Tres estilos de modelado de datos que son muy populares son modelos conceptuales, físicos y lógicos, pero debido a muchos principios superpuestos, las personas que desean hacer uso de cualquiera de estos modelos permanecen confundidos. Su confusión aumenta aún más debido a la jerga técnica y la terminología. Este artículo intentará encontrar diferencias entre los modelos conceptuales y lógicos en términos simples para eliminar las dudas de las mentes de los lectores.
Modelado de datos conceptuales
El modelo de relación de entidad es la característica básica del modelo de datos conceptuales. En el ERD de este modelo, las entidades se representan como cajas, mientras que las relaciones se representan en forma de diamantes. Se puede tomar un ejemplo de relación como orden de donación de clientes, mientras que un ejemplo de entidad es todo lo que una empresa podría estar interesada. Este modelo fue desarrollado por Peter Chen en 1976. Sin embargo, desde entonces, este modelo se ha diluido y rara vez se usa en su forma pura hoy.
En un modelo de datos conceptuales, también hay elementos de datos aparte de entidades y relaciones. Estos elementos de datos están vinculados a las entidades como sus atributos. Algunos elementos de datos que son comunes a todas las entidades se pueden vincular a muchas entidades del modelo. Una característica de cualquier modelo de datos conceptuales es el uso de la misma terminología para las entidades que se usan en el negocio. Aunque el modelo conceptual es relativamente simple, no sigue siendo, por lo que dadas las complejidades de las empresas hoy en día. Para describir las entidades y sus relaciones en el contexto actual, se requiere un nivel muy alto de abstracción en el modelado de datos conceptuales.
Modelado de datos lógicos
Es cuando los datos de TI se implementarán en datos comerciales que se utilizan el modelo de datos lógicos. Si bien no es necesario tener un orden al nombrar entidades y relaciones en el modelo conceptual, el modelo lógico requiere tener en cuenta la organización mientras crea atributos. Entonces, uno puede optar por las claves sustitutas para que sea más fácil si las teclas extranjeras hacen que las tablas parezcan complicadas. Una vez completado. El modelo lógico parece estar cerca del modelo físico. Sin embargo, todavía tiene similitudes con el modelo conceptual. El modelo lógico tiene claves primarias, extrañas y alternativas, pero nada en particular para una plataforma de base de datos de destino.
¿Cuál es la diferencia entre el modelo de datos conceptuales y lógicos?? • Los modelos de datos conceptuales y lógicos son importantes para el modelado de datos • Si bien el modelo de datos conceptuales facilita la comunicación con una descripción de los requisitos de datos, el modelo de datos lógicos le permite a los hombres inyectar sin tener que preocuparse por las limitaciones de la base de datos.
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