Diferencia entre el contenido y el análisis temático

Diferencia clave: contenido vs análisis temático
 

Al hablar de análisis de datos en la realización de investigaciones, hay muchos tipos que pueden ser utilizados por los investigadores. El análisis de contenido y el análisis temático son dos de estos tipos de análisis utilizados en la investigación. Para la mayoría de los investigadores, la diferencia entre el contenido y el análisis temático puede ser bastante confuso, ya que ambos incluyen pasar por los datos para identificar patrones y temas. Sin embargo, es importante resaltar que el diferencia clave entre el contenido y el análisis temático es que mientras En el análisis de contenido, el investigador puede centrarse más en la frecuencia de la aparición de varias categorías, en el análisis temático, se trata más de identificar temas y desarrollar el análisis de la manera más cohesiva. Algunos investigadores también destacan que el análisis temático puede tener más profundidad y proporcionar una comprensión más amplia que el análisis de contenido.

¿Qué es el análisis de contenido??

El análisis de contenido se refiere a una técnica de análisis de datos utilizada en investigación cuantitativa y cualitativa. Esta técnica ayuda al investigador a identificar datos importantes de un corpus de datos. Los datos pueden venir en diferentes formas. Puede ser libros, imágenes, fotografías, estatuas, ideas, documentos, comportamientos, etc. El objetivo del investigador es analizar el contenido de cada elemento de datos. En la mayoría de los análisis de contenido, los investigadores utilizan sistemas de codificación para identificar y clasificar varios elementos de datos.

Cuando el análisis de contenido se utiliza para el análisis de datos cuantitativos, también se puede utilizar para identificar frecuencias de datos. Es por eso que el análisis de contenido ahora se usa enormemente en comunicación y medios de comunicación. Ahora pasemos al análisis temático.

¿Qué es el análisis temático??

El análisis temático es una técnica de análisis de datos utilizada en la investigación. Esto se usa principalmente para investigaciones cualitativas donde el investigador recopila datos descriptivos para responder a su problema de investigación. Una vez que se han recopilado los datos, el investigador pasaría por los datos repetidamente con la intención de encontrar patrones emergentes, temas, subtemas, etc. Esto permite al investigador clasificar los datos en diferentes secciones. Esta puede ser una tarea bastante tediosa porque el investigador tendrá que pasar por los datos muchas veces antes de finalizar los temas principales y los subtemas de la investigación. Este proceso de pasar por datos se conoce como 'Inmersión.'

Es importante resaltar en un análisis temático Los temas principales que el investigador usa para su análisis final se conectan entre sí. Si los temas permanecen inactivos sin conectarse entre sí, puede ser difícil crear la estructura final y dar sentido a la investigación. Hay muchas ventajas de usar un análisis temático. En primer lugar, saca los datos ricos que el investigador ha recopilado en la fase de recopilación de datos. Además, también proporciona una estructura lógica a la investigación.

¿Cuál es la diferencia entre el contenido y el análisis temático??

Definiciones de contenido y análisis temático:

Análisis de contenido: El análisis de contenido se refiere a una técnica de análisis de datos utilizada en investigación cuantitativa y cualitativa.

Análisis temático: El análisis temático es una técnica de análisis de datos utilizada en la investigación.

Características del contenido y análisis temático:

Tipo de investigación:

Análisis de contenido: El análisis de contenido se puede utilizar en investigación cuantitativa y cualitativa.

Análisis temático: El análisis temático se usa principalmente en la investigación cualitativa.

Enfocar:

Análisis de contenido: La codificación de datos recibe mucha prominencia, según lo permita, reconocer los elementos de datos importantes.

Análisis temático: Los temas tienen más prominencia.

Imagen de cortesía:

1. Los investigadores revisan los datos del cáncer de Rhoda Baer (fotógrafo) [dominio público o dominio público], a través de Wikimedia Commons

2. "Bookshelf" de Stewart Butterfield - Flickr. [CC por 2.0] a través de Commons