Diferencia entre la investigación correlacional y experimental

Investigación Correlacional vs Experimental

Las investigaciones psicológicas se dividen en dos tipos principales de metodologías, a saber, la investigación correlacional y la investigación experimental. Cualquier estudiante que haga especialización en psicología debe comprender las diferencias entre estas dos metodologías para poder diseñar su estudio psicológico. Hay claras diferencias de corte entre los métodos de investigación experimentales y correlacionales que se destacarán en este artículo.

¿Qué es la investigación correlacional??

Como su nombre lo indica, el investigador busca establecer relaciones entre dos variables. Él hace la premisa de que dos variables pueden estar relacionadas de alguna manera y luego medir el valor de ambos en diferentes circunstancias para probar su hipótesis si de hecho hay una relación entre las dos variables. El siguiente paso lógico es verificar si esta relación tiene alguna importancia estadística.

En la investigación correlacional, el investigador no ha intentado influir en las variables. El investigador simplemente registra los valores de las variables y luego trata de establecer algún tipo de relación entre las variables, como cuando un investigador registra valores de presión arterial y colesterol de muchas personas en un intento por averiguar si existe alguna correlación entre la presión arterial alta. y colesterol.

Debe entenderse que la investigación correlacional no intenta establecer una relación de causa y efecto entre las variables. El investigador no manipula variables, y no hace ninguna declaración de causa y efecto en ninguna investigación correlacional. Entonces, aunque los científicos han sabido durante mucho tiempo que, en personas con depresión clínica, se han encontrado bajos niveles de neurotransmisores como la serotonina y la noradrenalina, no señalan una relación causal entre la depresión y los bajos niveles de neurotransmisores.

¿Qué es la investigación experimental??

La investigación experimental es lo que la mayoría de la gente considera ser más científica aunque no experimental no significa que la investigación no sea científica de ninguna manera. Es la naturaleza humana tratar de averiguar qué sucede cuando se introducen cambios en las variables. Por lo tanto, asumiendo el ejemplo anterior de presión arterial y colesterol, una investigación puede aumentar deliberadamente la presión arterial de un sujeto y luego registrar sus niveles de colesterol para ver si hay algún aumento o disminución. Si los cambios inducidos en una variable conducen a cambios en otra variable, un investigador está en condiciones de decir que existe una relación causal entre las dos variables.

¿Cuál es la diferencia entre la investigación correlacional y experimental??

• Es solo una investigación experimental la que puede establecer una relación causal entre las variables.

• En la investigación correlacional, el investigador no ha intentado controlar o influir en variables. Simplemente registra los valores de las variables.

• La investigación correlacional puede establecer una correlación entre dos variables sin declarar una relación causal. Entonces, a pesar de que los científicos saben que en la mayoría de los casos de depresión clínica se han encontrado personas con bajos niveles de neurotransmisores como la serotonina y la epinefrina, no hacen una relación causal de que los bajos niveles de neurotransmisores son responsables de la depresión en las personas.