Hoja de cálculo de base de datos vs
La base de datos y la hoja de cálculo son dos formas que podrían usarse para administrar, almacenar, recuperar y manipular datos. Una hoja de cálculo es una aplicación que permite al usuario trabajar en una hoja de cálculo electrónica similar a una hoja de trabajo de contabilidad, mientras que una base de datos está destinada a organizar, almacenar y recuperar grandes cantidades de datos. En otras palabras, una base de datos contiene un paquete de datos organizados (generalmente en forma digital) para uno o más usuarios. Las bases de datos, a menudo abreviadas DB, se clasifican de acuerdo con su contenido, como el texto del documento, bibliográfico y estadístico.
Hoja de cálculo
Una hoja de cálculo es una aplicación de software de computadora que permite a los usuarios trabajar en un entorno GUI similar a una hoja de trabajo de contabilidad. Las aplicaciones de la hoja de cálculo muestran una cuadrícula 2-D (o matriz) de celdas que consisten en filas y columnas que simulan una hoja de trabajo de papel. Cada celda se puede ingresar tres tipos de contenido como texto, números para fórmulas. La fórmula es un mecanismo para calcular el valor de una determinada celda utilizando el contenido de varias otras células. El valor de la fórmula (que se muestra en la celda) se actualiza automáticamente cada vez que se cambia cualquiera de las otras celdas (que se usan para calcular la fórmula). Esta es una de las razones por las cuales las hojas de cálculo electrónicas se utilizan para la información financiera, porque el operador no necesita actualizar todas las celdas manualmente dependiendo de un solo cambio a la hoja de cálculo. Microsoft Excel, que se ofrece como parte de Microsoft Office Suite, es la aplicación de hoja de cálculo electrónica más popular del mundo. Hace algún tiempo, Visical en las computadoras de Apple II y Lotus 1-2-3 tenía las cuotas de mercado más grandes de las aplicaciones de hoja de cálculo.
Base de datos
Una base de datos puede contener diferentes niveles de abstracción en su arquitectura. Por lo general, los tres niveles: la arquitectura de base de datos externa, conceptual e interna. El nivel externo define cómo los usuarios ven los datos. Una sola base de datos puede tener múltiples vistas. El nivel interno define cómo se almacenan físicamente los datos. El nivel conceptual es el medio de comunicación entre los niveles internos y externos. Proporciona una vista única de la base de datos independientemente de cómo se almacene o se ve. Existen varios tipos de bases de datos, como bases de datos analíticas, almacenes de datos y bases de datos distribuidas. Las bases de datos (más correctamente, las bases de datos relacionales) están formadas por tablas y contienen filas y columnas, al igual que las hojas de cálculo en Excel. Cada columna corresponde a un atributo, mientras que cada fila representa un solo registro. Por ejemplo, en una base de datos, que almacena la información de los empleados de una empresa, las columnas podrían contener nombre de empleado, identificación de empleados y salario, mientras que una sola fila representa a un solo empleado. La mayoría de las bases de datos vienen con un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) que hace que sea muy fácil crear /administrar /organizar datos.
¿Cuál es la diferencia entre la base de datos y la hoja de cálculo??
Aunque las bases de datos y las hojas de cálculo son dos formas de administrar datos, tienen sus ventajas y desventajas. Cuando se trata de interfaces simples y fáciles de usar para los usuarios novatos, las hojas de cálculo son una mejor opción que las bases de datos. Cuando se usa como almacenamiento de datos, las hojas de cálculo tienen serios inconvenientes sobre las bases de datos. Por ejemplo, es muy difícil recuperar datos de consultas ligeramente avanzadas. Las hojas de cálculo proporcionan una validación de datos mínima y no ofrecen mecanismos de protección de datos para proteger los datos de usuarios mal capacitados. Por lo general, las bases de datos ofrecen mejores instalaciones para la concurrencia. Además, las bases de datos relacionales son mejores para almacenar cosas en un solo lugar y evitar la redundancia.