Diferencia entre estadísticas descriptivas e inferenciales

Estadísticas descriptivas vs inferenciales

La estadística es la disciplina de la recopilación, análisis y presentación de datos. La teoría de las estadísticas se divide en dos ramas sobre la base de la información que producen analizando los datos.

¿Qué son las estadísticas descriptivas??

La estadística descriptiva es la rama de las estadísticas que describen las propiedades principales de un conjunto de datos cuantitativamente. Para representar las propiedades de un conjunto de datos con la mayor precisión posible, los datos se resumen utilizando herramientas gráficas o numéricas.

El resumen gráfico se realiza tabulando, agrupando y graficando los valores de las variables de interés. La distribución de frecuencia y los histogramas de distribución de frecuencia relativa son tales representaciones. Retratan la distribución de los valores en toda la población.

El resumen numérico implica calcular medidas descriptivas como promedio, modo y media. Las medidas descriptivas se clasifican adicionalmente en dos clases; Son medidas de tendencia central y medidas de dispersión/variación. Las medidas de tendencia central son la media/promedio, la mediana y el modo. Cada uno tiene su propio nivel de aplicabilidad y utilidad. Donde uno puede fallar, el otro puede representar el conjunto de datos mejor.

Como su nombre lo indica, las medidas de dispersión implican medir la distribución de los datos. El rango, la desviación estándar, la varianza, los percentiles y los rangos de cuartil, y el coeficiente de variación son medidas de dispersión. Proporcionan información sobre la propagación de los datos.   

Un ejemplo simple del uso de estadísticas descriptivas es calcular el promedio de calificaciones de un estudiante. El GPA en esencia es la media ponderada de los resultados de los estudiantes y es un reflejo del rendimiento académico general de ese estudiante en particular.

¿Qué son las estadísticas inferenciales??

Estadísticas inferenciales es la rama de las estadísticas, que obtienen conclusiones sobre la población en cuestión del conjunto de datos obtenida de una muestra sometida a variaciones aleatorias, observacionales y de muestreo. En general, los resultados se obtienen de una muestra aleatoria de la población y las conclusiones derivadas de la muestra se generalizan para representar a toda la población.

La muestra es un subconjunto de la población, y las medidas de estadísticas descriptivas para los datos adquiridos de la muestra se conocen simplemente como Estadísticas. Las medidas de estadísticas descriptivas obtenidas del análisis de la muestra se conocen como parámetros cuando se aplican a la población, y representan a toda la población.

Las estadísticas inferenciales se centran en cómo generalizar las estadísticas obtenidas de una muestra con la mayor precisión posible para representar a la población. Un factor de preocupación es la naturaleza de la muestra. Si la muestra está sesgada, los resultados también están sesgados, y los parámetros basados ​​en estos no representan correctamente a toda la población. Por lo tanto, el muestreo es un estudio importante de las estadísticas inferenciales. Los supuestos estadísticos, la teoría de la decisión estadística y la teoría de la estimación, las pruebas de hipótesis, el diseño de experimentos, el análisis de varianza y el análisis de la regresión son temas prominentes de estudio en la teoría de las estadísticas inferenciales.  

Un buen ejemplo de estadísticas inferenciales en acción es la predicción de los resultados de una elección antes de la votación por medio de la encuesta.   

¿Cuál es la diferencia entre estadísticas descriptivas e inferenciales??

• Las estadísticas descriptivas se centran en resumir los datos recopilados de una muestra. La técnica produce medidas de tendencia central y dispersión que representan cómo se concentran y dispersan los valores de las variables.

• Las estadísticas inferenciales generalizan las estadísticas obtenidas de una muestra a la población general a la que pertenece la muestra. Las medidas de la población se denominan parámetros.

• Las estadísticas descriptivas solo resumen las propiedades de la muestra de la cual se adquirieron los datos, pero en estadísticas inferenciales, la medida de la muestra se utiliza para inferir las propiedades de la población.

• En estadísticas inferenciales, los parámetros se obtuvieron de una muestra, pero no de toda la población; Por lo tanto, siempre existe cierta incertidumbre en comparación con los valores reales.