Diferencia entre dispersión y asimetría
Dispersión vs asimetría
En la teoría de estadísticas y probabilidad, a menudo la variación en las distribuciones debe expresarse de manera cuantitativa a los efectos de la comparación. La dispersión y la asimetría son dos conceptos estadísticos donde la forma de la distribución se presenta en una escala cuantitativa.
Más sobre la dispersión
En estadísticas, la dispersión es la variación de una variable aleatoria o su distribución de probabilidad. Es una medida de hasta qué punto los puntos de datos se encuentran desde el valor central. Para expresar esto cuantitativamente, las medidas de dispersión se usan en estadística descriptiva.
La varianza, la desviación estándar y el rango intercartil son las medidas de dispersión más utilizadas.
Si los valores de los datos tienen una determinada unidad, debido a la escala, las medidas de dispersión también pueden tener las mismas unidades. Rango interdecile, rango, diferencia media, desviación absoluta mediana, desviación absoluta promedio y desviación estándar de distancia son medidas de dispersión con unidades.
En contraste, hay medidas de dispersión que no tienen unidades, yo.E Dimensiva. Varianza, coeficiente de variación, coeficiente de cuartil de dispersión y diferencia de medias relativas son medidas de dispersión sin unidades.
La dispersión en un sistema puede originarse en errores, como errores instrumentales y de observación. Además, las variaciones aleatorias en la muestra en sí pueden causar variaciones. Es importante tener una idea cuantitativa sobre la variación en los datos antes de hacer otras conclusiones del conjunto de datos.
Más sobre la asimetría
En estadísticas, la asimetría es una medida de asimetría de las distribuciones de probabilidad. La asimetría puede ser positiva o negativa, o en algunos casos inexistente. También se puede considerar como una medida de desplazamiento de la distribución normal.
Si la asimetría es positiva, entonces la mayor parte de los puntos de datos se centra a la izquierda de la curva y la cola derecha es más larga. Si la asimetría es negativa, la mayor parte de los puntos de datos se centra hacia la derecha de la curva y la cola izquierda es bastante larga. Si la asimetría es cero, entonces la población se distribuye normalmente.
En una distribución normal, es cuando la curva es simétrica, la media, la mediana y el modo tienen el mismo valor. Si la asimetría no es cero, esta propiedad no se mantiene, y la media, el modo y la mediana pueden tener valores diferentes.
Los primeros y segundo coeficientes de asimetría de Pearson se usan comúnmente para determinar la asimetría de las distribuciones.
La primera cafetería de asimetría de Pearson = (media - modo) / (desviación estándar)
El segundo asimetría de Pearson Coffeicent = 3 (Media - Modo) / (desviación Satndard)
En casos más sensibles, se utiliza el coeficiente de momento estandarizado de Fisher-Pearson ajustado.
G = n / (n-1) (n-2) ∑nortei = 1 ((y-ӯ)/s)3
¿Cuál es la diferencia entre dispersión y asimetría??
Las preocupaciones de dispersión sobre el rango sobre el cual se distribuyen los puntos de datos, y la asimetría se refiere a la simetría de la distribución.
Ambas medidas de dispersión y asimetría son medidas descriptivas y el coeficiente de asimetría da una indicación de la forma de la distribución.
Las medidas de dispersión se utilizan para comprender el rango de los puntos de datos y la compensación de la media, mientras que la asimetría se usa para comprender la tendencia a la variación de los puntos de datos en una cierta dirección.
