Diferencia entre el filtro FIR y el filtro de TIR

Filtro FIR vs Filtro IRR

Las aplicaciones de procesamiento de señal digital hacen un uso pesado de los filtros, y dos de las más populares son el filtro de FIR y el filtro de TIR. Hay muchos que permanecen confundidos acerca de la usabilidad de uno u otro en diferentes circunstancias como si hubiera muchas similitudes en los dos tipos, también existen diferencias deslumbrantes. Este artículo resaltará las diferencias entre los filtros FIR y IRR para permitir a los usuarios hacer un mejor uso de estos filtros en el procesamiento de señales digitales.

Que es el filtro de abeto?

FIR significa respuesta de impulso finito. Significa que si se ha puesto un impulso, por ejemplo, un 1 seguido de muchas muestras cero; Los ceros siempre saldrán después de que 1 haya pasado a través de la línea de retraso del filtro. La razón por la que este filtro se llama finito se debe a la falta de retroalimentación. Ningún retroalimentación asegura que la respuesta de impulso sea finita. Esta es precisamente la razón por la cual FIR tampoco se llama Filtro de retroalimentación. Sin embargo, incluso cuando se emplea la retroalimentación, la respuesta es finita en el caso de los filtros FIR.

¿Qué es el filtro IRR?

La alternativa a los filtros FIR son los filtros de respuesta de impulso IIR o infinito. El anillo de salida es indefinidamente cuando se ingresa un impulso en el caso del filtro IIR.

Ventajas del filtro FIR

Los filtros FIR e IIR tienen sus propias características, pros y contras. En general, las ventajas del FIR son mucho más que sus desventajas, lo que significa que se usan más ampliamente que los filtros IIR. El siguiente es un resumen de las ventajas de los filtros FIR.

- Es más fácil diseñar filtros FIR para estar en una fase de revestimiento. Este diseño retrasa la señal de entrada sin distorsionar su fase.

- Los filtros FIR son fáciles de instalar y el cálculo de FIR en todos los microprocesadores DSP se puede completar utilizando la función de bucle único.

- Ya sea que esté reduciendo la frecuencia de muestreo (diezmando) o aumentando la frecuencia de muestreo (interpolación), el uso de filtros FIF permite la omisión de algunos cálculos, mejorando así la eficiencia.

- Los filtros FIR se pueden instalar con implementaciones de matemáticas fraccionarias simples.

Sin embargo, en comparación con los filtros IIR, los filtros FIR usan más memoria y cálculo para lograr una respuesta característica de un filtro. Además, hay algunas respuestas para las cuales los filtros FIR no son adecuados.