Diferencia entre el intervalo y la relación

Diferencia entre el intervalo y la relación

Intervalo vs relación

Escala de intervalo y escala de relación son dos de los niveles de medición o escalas de medición donde describen los atributos en escalas cuantitativas. El concepto fue introducido por primera vez por el psicólogo Stanley Smith Stevens en 1946. En su artículo titulado "Sobre la teoría de las escalas de las mediciones" publicado en la revista Nature, clasificó todas las medidas en cuatro categorías; a saber, nominal, ordinal, intervalo y relación. Los dos primeros explican las mediciones categóricas o cualitativas, y la segunda explica las mediciones cuantitativas.

¿Qué es la escala de intervalo??

Todos los atributos cuantitativos se pueden medir en escalas de intervalos. Las mediciones que pertenecen a esta categoría se pueden contar, clasificar, agregar o restar para tomar la diferencia, pero no tiene ningún sentido tomar la relación entre dos medidas.

Un buen ejemplo de esta categoría son las medidas realizadas en la escala Celsius. Las temperaturas dentro de una habitación con aire acondicionado y los alrededores pueden ser de 160 C y 320 C. Es razonable decir que la temperatura exterior es 160 C más alta que el interior, pero es cierto decir que el exterior está dos veces más caliente que el interior, lo que obviamente es incorrecto termodinámicamente. La selección del punto de referencia para las mediciones se considera cero, que es el punto de congelación del agua; No estar libre de energía térmica no permite que las dos mediciones se comparen como múltiples.

El punto cero en la escala de intervalo es arbitrario, y también los valores negativos también se definen. Las variables medidas en una escala de intervalo se conocen como 'variables de intervalo' o 'variables escaladas'. Es común que estas mediciones lleven unidades. Como se señaló anteriormente, las relaciones entre las mediciones en las escalas de intervalo no son significativas. Por lo tanto, la multiplicación y la división no se pueden realizar directamente, pero debe hacerse después de una transformación.

La media, el modo y la mediana se pueden usar como medidas de tendencia central para las variables de intervalo. Para medidas de dispersión, rango, cuantiles y desviación estándar se pueden usar.

¿Qué es la escala de relación??

Una escala de intervalo con un verdadero punto cero puede considerarse como una escala de relación. Las mediciones en esta categoría se pueden contar, clasificar, agregar o restar para tomar la diferencia. Además, estos valores pueden multiplicarse o dividirse, y la relación entre dos medidas tiene sentido. La mayoría de las mediciones en las ciencias físicas y la ingeniería se realizan en escalas de relación.

Un buen ejemplo es la escala Kelvin. Tiene un punto cero absoluto, y los múltiplos de mediciones tienen mucho sentido. Tomando la declaración del párrafo anterior, si las mediciones se realizan en Kelvins, es razonable decir que hace dos veces más calor afuera (esto es solo para comparación; realmente, es realmente difícil hacer esta declaración, a menos que esté en el espacio).

Las variables medidas en una escala de relación se conocen como 'variables de relación' y se puede obtener toda la medida estadística de la tendencia y dispersión central.

¿Cuál es la diferencia entre el intervalo y la escala de relación??

• Una escala de medición que no tiene cero absoluto, pero un punto arbitrario o definido como la referencia, puede considerarse como una escala de intervalo. El punto cero en realidad no representa un verdadero cero, sino que se considera cero.

• Una escala de medición con verdadero punto cero, i.mi. Una escala de intervalo con un verdadero punto cero, puede considerarse como una escala de relación.

• En escalas de intervalos, la multiplicación y la división no tiene significado; y los parámetros estadísticos que involucran la multiplicación directa y la división no tienen sentido.

• En las escalas de relación, se pueden realizar la multiplicación y la división y se pueden usar parámetros estadísticos que involucran multiplicación y división.