Diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

Diferencia clave: aprendizaje automático vs inteligencia artificial
 

La inteligencia artificial es un concepto amplio. Autos autónomos, las casas inteligentes son algunos ejemplos de inteligencia artificial. Algunos países tienen robots inteligentes en campos como medicina, fabricación, militar, agricultura y hogar. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial. El diferencia clave Entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es que El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que brinda la capacidad de que una computadora aprenda sin ser programada explícitamente y la inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas de manera inteligente similar a un humano. El aprendizaje automático utiliza un algoritmo para analizar los datos, aprender de ellos y tomar decisiones en consecuencia. Es un desarrollo de algoritmos de autoaprendizaje, y la inteligencia artificial es la ciencia de desarrollar un sistema o software que sea inteligente como humano.

CONTENIDO

1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué es el aprendizaje automático?
3. ¿Qué es la inteligencia artificial?
4. Similitudes entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
5. Comparación de lado a lado: aprendizaje automático vs inteligencia artificial en forma tabular
6. Resumen

¿Qué es el aprendizaje automático??

Un algoritmo es una secuencia de pasos que le dicen a la computadora que resuelva un problema. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial. Proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente. Son varios algoritmos disponibles para resolver problemas de aprendizaje automático. Dependiendo del tipo de problema, uno puede elegir un algoritmo de aprendizaje automático adecuado. Se centra en el desarrollo de programas de computadora que puedan dar un resultado cuando se expone a nuevos datos.

Hay diferentes tipos de aprendizaje automático. Son aprendizaje supervisado, aprendizaje sin supervisión y aprendizaje de refuerzo. El aprendizaje supervisado utiliza un conjunto de datos conocido para hacer predicciones. Un conjunto de datos de entrada (x) y un conjunto de valores o salidas de respuesta correspondientes (y) se dan al algoritmo de aprendizaje supervisado. Ese conjunto de datos se conoce como un conjunto de datos de capacitación. Usando ese conjunto de datos, el algoritmo construye un modelo (y = f (x)), por lo que puede dar un valor de salida para completar un nuevo conjunto de datos.

La clasificación y la regresión se supervisan algoritmos de aprendizaje automático. La clasificación se utiliza para clasificar un registro. Un ejemplo simple es "si la temperatura es fría". La respuesta puede ser "sí" o "no". Hay un número específico de opciones para clasificar. Si hay dos opciones, es una clasificación de dos clases. Si hay más de dos opciones, es una clasificación de múltiples clases. La regresión se usa para calcular la salida numérica. Por ejemplo, prediciendo la temperatura del mañana. Otro ejemplo sería predecir el valor de la casa.

En el aprendizaje no supervisado, solo se dan los datos de entrada y no hay salidas correspondientes.En cambio, el algoritmo encuentra un patrón o una estructura para obtener más información sobre los datos. La agrupación se clasifica como aprendizaje no supervisado. Separa los datos en grupos o grupos para facilitar la interpretación de los datos.

Figura 01: Aprendizaje automático

El aprendizaje de refuerzo está inspirado en la psicología conductista. Se refiere a maximizar alguna noción de recompensa acumulativa. Un ejemplo de aprendizaje de refuerzo es instruir a la computadora que toque el ajedrez. Hay tantos pasos para aprender ajedrez. Por lo tanto, no es posible instruir sobre cada paso. Pero es posible saber si cierta acción se realizó correcta o incorrecta. En el aprendizaje de refuerzo, la computadora intentará maximizar la recompensa y aprender de la experiencia. Otro ejemplo es un controlador de temperatura automático. El sistema debe aumentar o disminuir la temperatura de acuerdo con el requisito. El aprendizaje de refuerzo es bueno para los sistemas que deberían tomar decisiones sin mucha orientación humana.

¿Qué es la inteligencia artificial??

La inteligencia artificial es hacer una computadora, un robot controlado por computadora o un software de manera inteligente similar a un humano. Se aplicó al sistema, la forma en que los humanos piensan, cómo los humanos aprenden, deciden y resuelven problemas. Finalmente, se construye un sistema inteligente e inteligente. La inteligencia artificial es una tecnología moderna en el mundo moderno. Es una combinación de una variedad de disciplinas como informática, biología, matemáticas e ingeniería.

Figura 02: Inteligencia artificial

Hay muchas aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Las aplicaciones de juegos modernas usan ai. La investigación de IA también incluye el procesamiento del lenguaje natural. Es dar la capacidad de una computadora o máquina para comprender el lenguaje natural que hablan los humanos y realizar tareas en consecuencia. Otra aplicación son los robots industriales. Hay robots más sofisticados con procesadores eficientes y una gran cantidad de memoria. Pueden ajustarse al nuevo entorno y recopilar datos utilizando luz, temperatura, sonido, etc. Se usan en campos como la medicina y la fabricación. La inteligencia artificial también se aplica en el reconocimiento de carácter óptico, vehículos autónomos, simulaciones militares y muchas más.

¿Cuáles son las similitudes entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial??

• Ambos se pueden usar para construir sistemas sofisticados para realizar ciertas tareas.
• Ambos se basan en estadísticas y matemáticas.
• El aprendizaje automático es la nueva tecnología de vanguardia de la inteligencia artificial.

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial??

Resumen - Aprendizaje automático vs inteligencia artificial

La inteligencia artificial es un avance y una disciplina amplia. Consiste en muchos otros campos como ingeniería, matemáticas, informática, etc. La diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es que el aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que da la capacidad de que una computadora aprenda sin ser programada explícitamente y la inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas de manera inteligente a un humano. El aprendizaje automático es la nueva tecnología de vanguardia de la inteligencia artificial.

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Referencia:

1.edurekain. Algoritmos de aprendizaje automático | Tutorial de aprendizaje automático | Capacitación en ciencias de datos | Eureka, eureka!, 21 de mayo de 2017. Disponible aquí
2.15 Diferencia entre IA (inteligencia artificial) y aprendizaje automático, Patel Vidhu, 14 de julio de 2017. Disponible aquí 
3.Digitalocean. "Contenido."Una introducción al aprendizaje automático | Digitalocean, Digitalocean, 11 de diciembre. 2017. Disponible aquí 
4."Algoritmos de aprendizaje automático supervisados ​​y no supervisados."Machine Learning Mastery, 21 de septiembre. 2016. Disponible aquí 
5.punto de tutorial.comunicarse. "Aprendizaje automático de Mahout." El punto. Disponible aquí 

Imagen de cortesía:

1.'2729781' por GDJ / 2440 Imágenes (dominio público) a través de Pixabay
2.'Artificial.Inteligencia 'por Alejandro Zorrilal Cruz, (dominio público) a través de Commons Wikimedia