Diferencia entre el muestreo de varias etapas y el muestreo secuencial

Muestreo de múltiples etapas versus muestreo secuencial

El muestreo es uno de los aspectos más importantes en todos los ámbitos de la vida. Cada uno requiere un muestreo de instituciones a gobiernos y de una pequeña comunidad a una gran industria. El muestreo proporciona los resultados que se utilizan para tomar decisiones que tienen importancia en el futuro. El muestreo es una forma científica de recopilar datos sobre un producto en particular, idea o sobre cualquier cosa que tenga que modificarse. El muestreo de varias etapas y el muestreo secuencial son dos formas de recopilar y analizar datos y se utilizan para diferentes tipos de datos. El muestreo de varias etapas se usa para el muestreo de masa y el muestreo secuencial se usa en un tamaño relativamente pequeño de muestras.

¿Qué es el muestreo de varias etapas??

El muestreo de varias etapas se puede comparar con el muestreo de clúster, pero es mucho más complejo. En este método de muestreo se forman diferentes grupos de datos y se seleccionan al azar pocas muestras de estos grupos para analizar. Se trata de muestreo de varias etapas porque los grupos de datos se forman en diferentes niveles. En primer nivel se forman grandes cantidades de grupos y luego se toman pocas muestras de cada grupo para formar el segundo nivel y este proceso se repite para analizar todos los datos. Esta forma de muestreo es rápido y barato y ahorra mucho tiempo, pero este método es menos preciso. El muestreo multinivel se usa en caso de que la lista total de las muestras no esté disponible como en caso de que una población de masas sea encuestada para un hábito o gusto particular.

¿Qué es el muestreo secuencial??

El muestreo secuencial se realiza en pequeños datos y se analiza continuamente a medida que se recopilan las muestras. El muestreo continúa hasta que se obtiene un resultado deseado. En el método de muestreo secuencial, el tamaño de los datos nunca se define de antemano y tan pronto como se obtiene y analiza el primer lote de datos y si los resultados son significativos y relevantes para el propósito para el cual se realiza el muestreo, entonces se detiene el muestreo. Si no se logra el resultado deseado, entonces se toma y analiza el siguiente lote de muestra. Este proceso continúa hasta que se logra el resultado deseado. Esto permite que la muestra ajuste los resultados.