Diferencia entre nosql y mongodb

Diferencia de clave - NoSQL vs MongoDB
 

Muchas organizaciones utilizan sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). El lenguaje de consulta estructurada (SQL) se utiliza para almacenar, recuperar y modificar datos en bases de datos relacionales. No son eficientes en el almacenamiento de una gama tremenda de datos, y es difícil hacer escala horizontal. Por lo tanto, se introdujo NoSQL. NoSQL significa "no solo SQL" o "Sin SQL."Existen varios tipos de bases de datos NoSQL, como documento, valor clave, gráfico, etc. MongoDB es un tipo de NoSQL. Es un software de código abierto fácil de usar escrito en C ++ que es rápido y flexible. El diferencia clave Entre NoSQL y MongoDB es que NoSQL es un mecanismo para almacenar y recuperar datos en una base de datos no relacional y MongoDB es una base de datos orientada a documentos que pertenece a NoSQL.

CONTENIDO

1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué es NoSQL?
3. ¿Qué es MongoDB?
4. Similitudes entre NoSQL y MongoDB
5. Comparación de lado a lado - NoSQL vs MongoDB en forma tabular
6. Resumen

¿Qué es NoSQL??

Hay muchas bases de datos como MySQL, Oracle, etc. Estas bases de datos se conocen como bases de datos relacionales. Una base de datos relacional consta de tablas, y están relacionadas entre sí utilizando restricciones como la clave primaria, la clave extranjera. Las bases de datos relacionales no son efectivas para almacenar big data / big data. Big Data es una gran suma de datos que son difíciles de almacenar utilizando dispositivos de almacenamiento tradicionales o bases de datos relacionales.

NoSQL significa bases de datos no relacionales y puede manejar grandes datos. Además, es fácil administrar las bases de datos NoSQL. Los datos se pueden escalar o agruparse en máquinas. La agrupación reduce el costo de mantener datos. Hay varios tipos de bases de datos NoSQL. Las bases de datos de documentos están utilizando para datos dinámicos. Dichas bases de datos son MongoDB y Couch DB. En estas bases de datos, los datos se almacenan en forma de formato de notación de objeto JavaScript (JSON).

Otro tipo es Bases de datos de columna. Un ejemplo sería Apache Cassandra. En bases de datos relacionales, los datos se leen y escritura. Pero en las bases de datos de columna, la lectura y la escritura de datos se realizan en cuanto a columnas. Esto es útil para el análisis de datos.

Figura - bases de datos NoSQL

Un simple tipo de base de datos NoSQL son bases de datos almacenadas con valor clave como CouchBase Sever, Redis. Son rápidos pero no muy personalizables. Las bases de datos de caché pueden almacenar datos en el disco o el caché. Un ejemplo de una base de datos de caché es memcache. Las bases de datos de gráficos consisten en nodos y las relaciones se crean utilizando bordes. Neo4J y Oracle NoSQL son algunas de las bases de datos de gráficos.

¿Qué es MongoDB??

MongoDB es una base de datos orientada a documentos. Es software de código abierto. Una base de datos relacional tiene tablas, y las tablas tienen filas y columnas. Del mismo modo, MongoDB tiene colecciones y documentos. Un documento es un récord en la colección MongoDB. Una colección es un conjunto de documentos de MongoDB. Normalmente, todos los documentos tienen un propósito similar. Un solo servidor MongoDB tiene múltiples bases de datos. 'mongod.exe 'es el servidor de la base de datos y' Mongo.exe 'es el caparazón interactivo.

El programador escribe documentos en formato JSON. MongoDB convierte internamente los objetos JSON se convierten en BSON. BSON es objetos binarios y tiene comillas tanto en clave como en valor. MongoDB es útil es el desarrollo de software basado en el ágil porque puede cambiar a una gran cantidad de datos. Es fácil cambiar los documentos agregando y eliminando fácilmente los existentes. MongoDB puede almacenar diferentes tipos de tipos de datos, como S cadena, número, fecha, matriz, booleanos, etc. También tiene tipo de datos de búfer para almacenar video, imágenes y audio. El tipo de datos mixtos puede combinar diferentes tipos de datos. MongoDB tiene una sintaxis fácil, por lo que es fácil escribir consultas. También puede proporcionar programas de reducción de mapas en arquitectura distribuida.

¿Cuáles son las similitudes entre NoSQL y MongoDB??

• Ambos pueden manejar grandes datos.
• Admite escalabilidad horizontal sin hardware costoso.
• Admite arquitectura distribuida.
• Ambos no se unen.
• Ambos no pueden manejar transacciones complejas.
• El esquema es dinámico.
• Flexible y fácil de usar.

¿Cuál es la diferencia entre NoSQL y MongoDB??

Resumen - Nosql vs mongodb 

Las bases de datos NoSQL tienen una arquitectura distribuida y pueden aumentar la consistencia de los datos. MongoDB es una base de datos NoSQL de código abierto. Proporciona escalabilidad y alto rendimiento. En el desarrollo ágil, los requisitos pueden cambiar, y MongoDB permite cambiar el esquema. La diferencia entre Nosql y MongoDB es que NoSQL es un mecanismo para almacenar y recuperar datos en la base de datos no relacional y MongoDB es una base de datos orientada a documentos que pertenece a NoSQL.

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Referencia:

1.Techguyweb. "Una introducción a las bases de datos NoSQL.", YouTube, 24 de mayo de 2017. Disponible aquí 
2.edurekain. "MongoDB Tutorial-1 | Tutorial de MongoDB para principiantes-1 | Edureka."YouTube, YouTube, 17 de septiembre. 2014. Disponible aquí 
3.Punto, tutoriales. "Descripción general de MongoDB."Tutorials Point, 15 de agosto. 2017. Disponible aquí  

Imagen de cortesía:

1.'Nosql'by John Hoho - Trabajo propio, (CC By -Sa 4.0) a través de Commons Wikimedia