Datos ordinales vs datos de intervalo
Ordinal y el intervalo son tipos de datos. Estas son en realidad diferentes formas de representar y clasificar la información. Ambos tipos de datos son importantes, ya que proporcionan información del usuario para medir diferentes aspectos utilizando estadísticas. Si le gusta la investigación, necesita ambos tipos de datos con frecuencia, lo que significa que debe comprender las diferencias entre los dos tipos de datos.
Datos ordinales
Los datos ordinales se refieren a una disposición de datos en una escala. Por ejemplo, puede haber una variable X que pertenece al número de días que los sujetos han sido alimentados con una dieta especial, y la variable Y podría medir la clasificación de estos individuos en una raza. En dichos datos, es posible correlacionar el efecto de la variable X en la variable Y.
Datos de intervalo
Hay una escala continua de medición significativa y los datos también están en un nivel de intervalo. Aquí las diferencias iguales entre los valores en escala corresponden a diferencias reales entre cantidades físicas que la escala pretende medir. Un ejemplo sería una colección de medición de alturas de diferentes individuos. Se puede decir con seguridad que la diferencia en la altura de una persona que mide 1.8 metros y el que es 1.7 metros de altura es la misma que la diferencia entre una persona que es 1.9 metros y otro que es 1.8 metros de altura.
Los datos que se han organizado en intervalos se pueden organizar sobre la base de rangos. Esto implica que los datos de intervalo se pueden convertir en datos ordinales. Sin embargo, no se puede decir lo mismo sobre los datos ordinales, ya que no se puede convertir en datos de intervalo. Sin embargo, los datos del nivel de intervalo revelan más que los datos de nivel ordinal.
Los datos ordinales se basan en clasificaciones. Por ejemplo, en una carrera de 100 metros, uno que gana la carrera puede tomar 11 segundos, el 2do poseedor del lugar 11.5 segundos y titular de tercer rango 12.5 segundos. Dado que el intervalo de tiempo entre diferentes rangos no es fijo, todo lo que sabe es que las filas de diferentes individuos. Los datos de intervalo, como su nombre lo indica, se basa en una escala continua. En una escala de temperatura, tiene valores como 50 grados y 51 grados. Sabes que la diferencia es de 1 grado.
Diferencia entre datos ordinales y datos de intervalo
Como tal, está claro que la mayor diferencia entre los datos ordinales y de intervalo es que la escala no es uniforme en los datos ordinales, mientras que es uniforme en la escala de intervalo. Otra diferencia de curso es el hecho de que los datos de intervalo revelan información de mineral que los datos ordinales.