Diferencia entre la computación paralela y distribuida
Diferencia clave: paralelo VS Computación distribuida
Una computadora realiza tareas de acuerdo con las instrucciones proporcionadas por el humano. La computación paralela y la computación distribuida son dos tipos de computación. Este artículo analiza la diferencia entre la computación paralela y distribuida. La computación paralela se utiliza en la computación de alto rendimiento, como el desarrollo de supercomputadoras. La computación distribuida proporciona escalabilidad y consistencia de datos. Google y Facebook usan la computación distribuida para el almacenamiento de datos. El diferencia clave entre la computación paralela y distribuida es que La computación paralela es ejecutar múltiples tareas utilizando múltiples procesadores simultáneamente mientras en la computación distribuida, se interconectan múltiples computadoras a través de una red para comunicarse y colaborar para lograr un objetivo común. Cada computadora en el sistema distribuido tiene sus propios usuarios y ayuda a compartir recursos.
CONTENIDO
1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué es la computación paralela?
3. Lo que se distribuye informá
4. Comparación lado a lado: computación distribuida paralela vs en forma tabular
5. Resumen
¿Qué es la computación paralela??
Una computadora es una máquina que puede realizar tareas de acuerdo con las instrucciones proporcionadas por los humanos. La arquitectura de la computadora define cómo ejecutar instrucciones proporcionadas a la computadora. Los sistemas informáticos anteriores tenían un procesador. El problema que debe resolverse se dividió en una serie de instrucciones. Esas instrucciones fueron entregadas al procesador uno tras otro. En cada momento, solo se ejecuta una instrucción. Luego el procesador, procesó esas instrucciones y dio salida. Este no fue un mecanismo eficiente. La velocidad puede mejorarse aumentando la frecuencia, pero también aumenta la temperatura. Eso causa más disipación de calor. Por lo tanto, no es fácil aumentar la velocidad del procesador. Como resultado de esta computación paralela se introdujo.
La informática paralela también se conoce como Procesamiento en paralelo. Es una forma de cálculo que puede transportar múltiples cálculos simultáneamente. La informática paralela utiliza muchos procesadores. El problema a resolver se divide en partes discretas. Cada parte se descompone aún más en instrucciones. Estas instrucciones se dividen entre procesadores. Por lo tanto, múltiples procesadores están ejecutando instrucciones simultáneamente. La computación paralela es útil para llevar a cabo un cálculo complejo ya que los procesadores dividen la carga de trabajo entre ellos. También ahorra tiempo.
Figura 01: Computación paralela
Puede haber pocas desventajas de los sistemas paralelos. La instrucción ejecutada por un procesador podría ser necesaria por otro procesador. Esto puede causar latencia. El aumento del número de procesadores también es costoso. Estos hechos deben considerarse al desarrollar sistemas paralelos. En general, la computación paralela ayuda a ejecutar múltiples instrucciones al mismo tiempo para completar las tareas.
Lo que se distribuye informá?
En la vida diaria, un individuo puede usar una computadora para trabajar con aplicaciones como Microsoft Word, Microsoft Powerpoint. Los problemas complejos no pueden lograrse mediante el uso de una sola computadora. Por lo tanto, el problema único se puede dividir en múltiples tareas y distribuirse a muchas computadoras. Estas computadoras pueden comunicarse con otras computadoras a través de la red. Todos se desempeñan de manera similar a una sola entidad. El proceso de dividir una sola tarea entre múltiples computadoras se conoce como computación distribuida. Cada computadora en un sistema distribuido se conoce como nodo. Un conjunto de nodos es un grupo.
La computación distribuida se usa en muchas aplicaciones hoy en día. Algunos ejemplos son Facebook y Google. Consisten en millones y millones de usuarios. Todos los usuarios se comunican con otros, comparten fotografías, etc. Esta gran cantidad de datos se almacena utilizando la computación distribuida. Las máquinas de cajeros automatizadas en bancos, redes telefónicas, redes celulares, bases de datos distribuidas también utilizan computación distribuida.
Figura 02: Computación distribuida
La computación distribuida proporciona múltiples ventajas. Los sistemas distribuidos se pueden extender al crecimiento creciente. Proporciona escalabilidad y es fácil compartir recursos. Algunas desventajas son problemas de red, y es difícil desarrollar software distribuido.
¿Cuál es la diferencia entre la computación paralela y distribuida??
Computación paralela vs distribuida | |
| La computación paralela es un tipo de cálculo en el que múltiples procesadores ejecutan múltiples tareas simultáneamente. | La computación distribuida es un tipo de cálculo en el que las computadoras en red se comunican y coordinan el trabajo a través del paso de mensajes para lograr un objetivo común. |
| Número de computadoras requeridas | |
| La computación paralela ocurre en una computadora. | La computación distribuida ocurre entre varias computadoras. |
| Mecanismo de procesamiento | |
| En la computación paralela, múltiples procesadores realizan procesamiento. | En la computación distribuida, las computadoras confían en el paso de los mensajes. |
| Sincronización | |
| Todos los procesadores comparten un solo reloj maestro para la sincronización. | No hay reloj global en la computación distribuida, utiliza algoritmos de sincronización. |
| Memoria | |
| En la informática paralela, las computadoras pueden tener memoria o memoria distribuida. | En la computación distribuida, cada computadora tiene su propia memoria. |
| Uso | |
| La computación paralela se utiliza para aumentar el rendimiento y para la computación científica. | La computación distribuida se utiliza para compartir recursos y aumentar la escalabilidad. |
Resumen -Paralelo VS Computación distribuida
La computación paralela y la computación distribuida son dos tipos de computación. Este artículo discutió la diferencia entre la computación paralela y distribuida. La diferencia entre la computación paralela y distribuida es que la computación paralela es ejecutar múltiples tareas utilizando múltiples procesadores simultáneamente mientras está en la computación paralela, las computadoras múltiples están interconectadas a través de una red para comunicarse y colaborar para lograr un objetivo común. La computación paralela se usa principalmente para aumentar el rendimiento. La informática distribuida se utiliza para coordinar el uso de recursos compartidos o para proporcionar servicios de comunicación a los usuarios.
Descargue el PDF de la computación distribuida paralela vs
Puede descargar la versión PDF de este artículo y usarla para fines fuera de línea según la nota de cita. Descargue la versión PDF aquí: diferencia entre la computación paralela y distribuida
Referencia:
1."Introducción a la computación distribuida y sus tipos con ejemplo."Introducción a la computación distribuida y sus tipos con ejemplo, ATOZ Knowledge, 5 Mar. 2015. Disponible aquí
2."Computación distribuída."Wikipedia, Fundación Wikimedia, 23 de enero. 2018. Disponible aquí
3.Manish Singh, pasante en Pune, Maharashtra Sigue. "Sistema distribuido y paralelo."LinkedIn Slideshare, 15 de septiembre. 2012. Disponible aquí
4."Computación paralela."Wikipedia, Fundación Wikimedia, 23 de enero. 2018. Disponible aquí
