Diferencia entre probabilidad y estadísticas

Probabilidad vs estadísticas

La probabilidad es una medida de la probabilidad de que ocurra un evento. Dado que la probabilidad es una medida cuantificada, debe desarrollarse con los antecedentes matemáticos. Específicamente, esta construcción matemática de la probabilidad se conoce como la teoría de la probabilidad. La estadística es la disciplina de recopilación, organización, análisis, interpretación y presentación de datos. La mayoría de los modelos estadísticos se basan en experimentos e hipótesis, y la probabilidad se integra en la teoría, para explicar mejor los escenarios.

Más sobre la probabilidad

La simple aplicación heurística del concepto de probabilidad se da una base matemática sólida al introducir definiciones axiomáticas. En este sentido, la probabilidad es el estudio de los fenómenos aleatorios, donde se centraliza en las variables aleatorias, procesos estocásticos y eventos.

En probabilidad, se realiza una predicción basada en un modelo general, que satisface todos los aspectos del problema. Esto permite cuantificar la incertidumbre y la probabilidad de ocurrencia de eventos en el escenario. Las funciones de distribución de probabilidad se utilizan para describir la probabilidad de todos los eventos posibles en el problema considerado.

Otra investigación en probabilidad es la causalidad de los eventos. La probabilidad bayesiana describe la probabilidad de eventos anteriores basados ​​en la probabilidad de los eventos causados ​​por los eventos. Esta forma es útil en inteligencia artificial, especialmente en técnicas de aprendizaje automático.

Más sobre estadísticas

La estadística se considera una rama de las matemáticas y un cuerpo matemático con antecedentes científicos. Debido a la naturaleza empírica de lo básico y su uso orientado a la aplicación, no se clasifica como un tema matemático puro.

La estadística respalda las teorías para la recopilación, el análisis y la interpretación de los datos. Las estadísticas descriptivas y las estadísticas inferenciales pueden considerarse como una división importante en estadísticas. La estadística descriptiva es la rama de las estadísticas que describen las propiedades principales de un conjunto de datos cuantitativamente. Las estadísticas inferenciales es la rama de las estadísticas, que obtienen conclusiones sobre la población en cuestión del conjunto de datos obtenido de una muestra, sometida a variaciones aleatorias, observacionales y de muestreo.

Las estadísticas descriptivas resumen los datos, mientras que las estadísticas inferenciales se usan para realizar pronósticos y predicciones, en general, sobre la población, de la cual se seleccionó la muestra aleatoria.

¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y estadísticas??

• La probabilidad y las estadísticas pueden considerarse dos procesos opuestos, o más bien dos procesos inversos.

• Usando la teoría de la probabilidad, la aleatoriedad o la incertidumbre de un sistema se mide mediante sus variables aleatorias. Como resultado del modelo integral desarrollado, se puede predecir el comportamiento de los elementos individuales. Pero en estadísticas, se utiliza un pequeño número de observaciones para predecir el comportamiento de un conjunto más grande, mientras que, en probabilidad, se seleccionan las observaciones limitadas al azar de la población (el conjunto más grande).

• Más claramente, se puede afirmar que utilizando la teoría de la probabilidad, los resultados generales pueden usarse para interpretar eventos individuales, y las propiedades de la población se utilizan para determinar las propiedades de un conjunto más pequeño. El modelo de probabilidad proporciona los datos sobre la población.

• En estadísticas, el modelo general se basa en eventos específicos, y las propiedades de la muestra se utilizan para inferir las características de la población. Además, el modelo estadístico se basa en las observaciones/ datos.