Diferencia entre R y Python

Diferencia clave - Riñonal VS Pitón
 

R es un lenguaje de programación de alto nivel y un entorno de software para análisis e informes estadísticos. Python es un lenguaje de programación general de alto nivel. Entonces el diferencia clave Entre R y Python es que R es un lenguaje de programación orientado estadística, mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general. R se puede utilizar para la computación estadística, el aprendizaje automático y el análisis de datos. Python se puede utilizar para el aprendizaje automático, el desarrollo web, las redes, la computación científica y muchos más.

CONTENIDO

1. Descripción general y diferencia de claves
2. Que es r
3. Que es python
4. Similitudes entre R y Python
5. Comparación de lado a lado - R vs Python en forma tabular
6. Resumen

Que es r?

R es un lenguaje de programación y un entorno de software para el análisis estadístico, informando para representar gráficos. La principal ventaja de usar R es que se puede utilizar para implementar conceptos estadísticos como modelado lineal y no lineal, análisis de series de tiempo, agrupación, etc.

R es un lenguaje interpretado, para que cada línea se lea una tras otra por el intérprete. Es un lenguaje de programación de alto nivel. Hay un intérprete de la línea de comandos para que el programador pueda ingresar directamente los comandos en la línea de comandos. Rstudio es el entorno de desarrollo integrado común (IDE) para facilitar la programación R. Incluye herramientas de editor de código, depuración y visualización. También hay paquetes como GGPLOT2 y DPLYR que extienden las características R más.

Mientras se programan, es necesario almacenar valores. R puede almacenar diferentes tipos de valores. Puede almacenar tipos de datos lógicos como verdadero y falso. También puede almacenar valores numéricos, caracteres y números complejos. R tiene diferentes estructuras de datos, como vectores, listas, matrices, matrices, factores y marcos de datos. Se puede usar un vector para almacenar más de un elemento. Una lista puede contener muchos tipos de datos diferentes de elementos como vectores u otra lista. Se puede usar una matriz para almacenar un conjunto de datos bidimensional. Las matrices se utilizan para almacenar un conjunto de datos de cualquier número de dimensiones. Los factores son los objetos R que se crean utilizando un vector. Los marcos de datos se utilizan para almacenar objetos de datos tabulares. Esas son las principales estructuras de datos en R.

Es posible leer y escribir en varios formatos de archivo como CSV, Excel, XML y JSON usando R. También se puede integrar con bases de datos como MySQL, Oracle, etc. Se utiliza principalmente para estadísticas, análisis de datos y aprendizaje automático.

Que es python?

Python es un lenguaje de programación general de alto nivel. Es la plataforma cruzada y el código abierto. Es uno de los lenguajes de programación más populares para principiantes debido a su simplicidad. Los programas de Python son fáciles de leer, escribir, probar y depurar.  Similar a R, Python también es un lenguaje interpretado. El programador puede dar directamente comandos usando la línea de comandos o puede usar un IDE. El IDE más común para Python es Pycharm y Eclipse.  Contienen el editor de código, las funciones de depuración, etc. Desarrollar aplicaciones de Python.

Se pueden almacenar diferentes tipos de datos utilizando Python. Pueden ser valores o cuerdas numéricos. Python admite estructuras de datos como listas, tuplas y diccionarios. Se puede utilizar una lista para almacenar múltiples elementos de datos de diferentes tipos. Una lista es mutable para que se pueda cambiar. Una tupla también se usa para almacenar múltiples elementos del mismo tipo. Una tupla es un objeto de pitón inmutable. Los diccionarios se utilizan para almacenar la clave, los pares de valor. Esas son las principales estructuras de datos en Python.

Python se puede usar para hacer interfaces gráficas de usuario y se puede integrar con bases de datos como MySQL, MSSQL, etc. Es útil para una variedad de aplicaciones. Se puede utilizar para el aprendizaje automático, el desarrollo web, las redes, la computación científica, la automatización, el procesamiento del lenguaje natural y muchos más.

¿Cuáles son las similitudes entre R y Python??

• Ambos son lenguajes de programación multiparadigma. Admiten programación orientada a objetos, programación imperativa, programación de procedimientos, etc.
• Ambos son idiomas interpretados.
• Ambos se pueden usar para desarrollar algoritmos.
• Ambos son lenguajes de programación de alto nivel.
• Ambos son el código libre y abierto.
• Ambos pueden integrarse con bases de datos como MySQL, Oracle, etc.
• Ambos admiten diferentes archivos, como archivos CSV, archivos Excel, archivos XML y archivos JSON.
• Ambos idiomas son fáciles de usar y aprenden.

¿Cuál es la diferencia entre R y Python??

Resumen -R VS Pitón

R y Python son dos lenguajes de programación. Este artículo discutió la diferencia entre R y Python. La diferencia entre R y Python es que R es un lenguaje de programación orientado estadística, mientras que Python es un lenguaje de programación de uso general.

Referencia:

1."R Overview.", Tutorials Point, 8 de enero. 2018. Disponible aquí  
2."Descripción general de Python.", Tutorials Point, 5 de octubre. 2017. Disponible aquí  
3."Python (lenguaje de programación)."Wikipedia, Fundación Wikimedia, 29 Mar. 2018. Disponible aquí 
4."R (lenguaje de programación)."Wikipedia, Fundación Wikimedia, 28 de mar. 2018. Disponible aquí  

Imagen de cortesía:

1.'R logo'by Hadley Wickham y otros en Rstudio (CC By-Sa 4.0) a través de Commons Wikimedia  
2.'2024210' por vectores OpenClipart (dominio público) a través de Pixabay