Diferencia entre un error aleatorio y un error sistemático

Error aleatorio frente al error sistemático

Cuando hacemos un experimento en el laboratorio, nuestro enfoque principal es minimizar los errores y hacerlo con precisión posible para obtener buenos resultados. Sin embargo, hay varias formas en que puede haber errores. Aunque tratamos de eliminar todos los errores, es imposible hacerlo. Siempre, hay un grado de inexactitud incorporada. Una razón de los errores puede deberse a los equipos que estamos utilizando. Con el tiempo, el equipo tiende a tener fallas y esto afecta las mediciones. A veces, el equipo está hecho para funcionar en algunas condiciones ambientales y, cuando estas condiciones no se suministran, no funcionará con precisión. Aparte de los errores del equipo, puede haber errores en las personas que los manejan. Especialmente, cometemos errores al tomar lecturas. A veces, si los que hacen el experimento no se experimentan, puede haber varios errores en los métodos. Por otro lado, pueden resultar errores debido al material inadecuado o reactivos utilizados. Aunque no podemos eliminar todos estos errores al 100%, debemos tratar de eliminarlos tanto como sea posible, para obtener un resultado más cerca de los resultados reales. A veces, estos errores son la razón por la que no obtenemos mediciones o resultados de acuerdo con los valores teóricos. Cuando estamos tomando una medición o haciendo un experimento, intentamos repetirlo varias veces para reducir el error. De lo contrario, a veces cambiando el experimentador, cambiando el lugar o al cambiar los equipos y los materiales utilizados, tratamos de hacer los mismos experimentos varias veces. Hay principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son error aleatorio y error sistemático.

Error al azar

Como su nombre indica, los errores aleatorios son impredecibles. Estos son los errores causados ​​por cambios desconocidos e impredecibles en el experimento. Aunque el experimentador realiza el mismo experimento de la misma manera usando el mismo equipo y, si no puede obtener el mismo resultado (el mismo número si es una medida), entonces se debe a un error aleatorio. Esto puede estar en el equipo o debido a las condiciones ambientales. Por ejemplo, si mide el peso de un pedazo de hierro en el mismo equilibrio y obtiene tres lecturas diferentes en tres veces, ese es un error aleatorio. Para minimizar el error, se pueden tomar un gran número de las mismas mediciones. Al tomar el valor promedio de todos, se puede obtener un valor más cercano al valor real. Dado que los errores aleatorios tienen una distribución normal gaussiana, este método para obtener el promedio da un valor preciso.

Error sistematico

Los errores sistemáticos son predecibles, y este error estará ahí para todas las lecturas tomadas. Son errores reproducibles y siempre están en la misma dirección. Para un experimento, los errores sistemáticos serán persistentes durante todo el experimento. Por ejemplo, el error sistemático puede ser causado por una calibración imperfecta de un instrumento, o de lo contrario, si usamos una cinta, que se ha alargado debido al uso, para medir las longitudes, el error será el mismo para todas las medidas.