Fiabilidad vs validez
Al tomar mediciones, especialmente en estudios científicos, debemos garantizar la precisión de los datos. Si los datos no se prublican, entonces el resultado o la conclusión que hacemos de esos datos no será válida. Para aumentar la precisión de las mediciones, utilizamos diferentes tácticas. Una es aumentar el número de datos, de modo que el error se minimice. En otras palabras, esto se conoce como un tamaño de muestra creciente. Otra forma es usar equipos y equipos calibrados con menos error. No solo el equipo sino la persona que toma la medición también es de gran importancia. Normalmente un experto tomaría las medidas. También para minimizar el error del experimentador podemos usar varias personas y repetir el mismo experimento pocas veces. La fiabilidad y la validez son dos aspectos importantes de precisión y precisión.
Fiabilidad
La fiabilidad se refiere a la reproducibilidad de una medición. Esto mide la consistencia de las mediciones tomadas de un instrumento o un experimentador. Podemos sacar una conclusión sobre la confiabilidad tomando la misma medición utilizando las mismas condiciones pocas veces. Si se produce un resultado similar en todos los intentos, entonces las mediciones son confiables. Si la confiabilidad es pobre, es difícil rastrear los cambios en las medidas. Además, la mala fiabilidad degrada el nivel de precisión.
Se puede aplicar el método de confiabilidad de la prueba para medir la confiabilidad. Aquí, una variable del mismo tema se mide dos veces o más para verificar la reproducibilidad. Cambio en la media, error típico y correlación de reescado son componentes importantes de la confiabilidad de la nueva prueba. Cuando se considera la diferencia entre las medias de dos pruebas, se puede calcular el cambio en la media. La correlación de reestima también es otra forma de cuantificar la confiabilidad. Cuando se trazan los valores de prueba y requisito de un experimento, si los valores están más cerca de una línea recta, la confiabilidad es alta.
Validez
La validez se refiere a la similitud entre el valor del experimento y el valor verdadero. Por ejemplo, el peso de 1 mol de carbono debe ser de 12 g, pero cuando estamos midiendo podría tomar valores diferentes dependiendo del instrumento, la persona que mide, condición de muestra, condiciones ambientales externos, etc. Sin embargo, si el peso se acerca mucho a 12 g, entonces la medición es válida. Por lo tanto, la validez se puede cuantificar comparando las mediciones con los valores verdaderos o con los valores que están muy cerca del valor verdadero. La mala validez en las mediciones degrada nuestra capacidad de caracterizar las relaciones y sacar conclusiones verdaderas sobre las variables.
¿Cuál es la diferencia entre confiabilidad y validez?? • La fiabilidad se refiere a la reproducibilidad de una medición. La validez se refiere a la similitud entre el valor del experimento y el valor verdadero. • La confiabilidad está relacionada con la consistencia de las mediciones, mientras que la validez se centra más en cuán precisas son las mediciones. • Al decir "una muestra es confiable", no significa que sea válido. • La fiabilidad está relacionada con la precisión, mientras que la validez está relacionada con la precisión. |