Semi unión vs Bloom Join
Semi Join y Bloom Join son dos métodos de unión utilizados en el procesamiento de consultas para bases de datos distribuidas. Al procesar consultas en bases de datos distribuidas, los datos deben transferirse entre bases de datos ubicadas en diferentes sitios. Esta podría ser una operación costosa dependiendo de la cantidad de datos que deben transferirse. Por lo tanto, al procesar consultas en un entorno de base de datos distribuido, es importante optimizar las consultas para minimizar la cantidad de datos transferidos entre los sitios. Semi Join y Bloom Join son dos métodos que se pueden utilizar para reducir la cantidad de transferencia de datos y realizar un procesamiento de consultas eficiente.
¿Qué es semi unión??
La semi unión es un método utilizado para el procesamiento eficiente de consultas en entornos de base de datos distribuidos. Considere una situación en la que una base de datos de empleados (que contiene información como el nombre de los empleados, el número de departamento para el que está trabajando, etc.) ubicada en el Sitio 1 y una base de datos del departamento (contiene información como el número de departamento, el nombre del departamento, la ubicación, etc.) ubicada en el sitio 2. Por ejemplo, si queremos obtener el nombre del empleado y el nombre del departamento para el que está trabajando (solo de los departamentos ubicados en "Nueva York"), ejecutando una consulta en un procesador de consulta ubicado en el Sitio 3, hay varias formas en que los datos podrían ser transferido entre los tres sitios para lograr esta tarea. Pero al transferir datos, es importante tener en cuenta que no es necesario transferir toda la base de datos entre los sitios. Solo algunos de los atributos (o tuplas) que se requieren para la unión deben transferirse entre los sitios para ejecutar la consulta de manera eficiente. La semi unión es un método que se puede utilizar para reducir la cantidad de datos enviados entre los sitios. En semi unión, solo la columna de unión se transfiere de un sitio a otro y luego esa columna transferida se usa para reducir el tamaño de las relaciones enviadas entre los otros sitios. Para el ejemplo anterior, puede transferir el número de departamento y el nombre del departamento de tuplas con ubicación = "Nueva York" desde el sitio 2 al sitio 1 y realizar la unión en el Sitio 1 y transferir la relación final al Sitio 3.
¿Qué es Bloom Union??
Como se mencionó anteriormente, Bloom Join es otro método utilizado para evitar transferir datos innecesarios entre sitios al ejecutar consultas en un entorno de base de datos distribuidos. En Bloom Join, en lugar de transferir la columna de unión en sí, se transfiere una representación compacta de la columna de unión entre los sitios. Bloom unión usa un filtro Bloom que emplea un bit Vector para ejecutar consultas de membresía. En primer lugar, se construye un filtro de floración utilizando la columna de unión y se transfiere entre los sitios y luego se realizan las operaciones de unión.
¿Cuál es la diferencia entre Semi Join y Bloom Join??
A pesar de que se utilizan métodos de semi unión y floración de unión para minimizar la cantidad de datos transferidos entre los sitios al ejecutar consultas en un entorno de base de datos distribuido, Bloom la unión reduce la cantidad de datos (número de tuplas) transferidos en comparación con la semi unión utilizando el Concepto de filtros Bloom, que emplean un vector de bits para determinar las membresías establecidas. Por lo tanto, usar Bloom Join será más eficiente que el uso de semi unión.