Diferencia entre sensibilidad y especificidad
El diferencia clave entre la sensibilidad y la especificidad es que La sensibilidad mide la probabilidad de positivos reales, mientras que la especificidad mide la probabilidad de negativos reales.
La sensibilidad y la especificidad son dos términos que encontramos en las pruebas estadísticas. Dependiendo de la naturaleza del estudio, la importancia de los dos puede variar. La prueba ideal debería poder entregar resultados con 100% de sensibilidad y 100% de especificidad. Sin embargo, en una aplicación práctica, es difícil lograr esto. En la mayoría de los incidentes, un comercio entre los dos es esencial para construir una base razonable para la confiabilidad de los resultados de la prueba. Por lo tanto, este artículo actual se centra principalmente en la diferencia entre sensibilidad y especificidad.
CONTENIDO
1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué es la sensibilidad?
3. ¿Qué es la especificidad?
4. Similitudes entre sensibilidad y especificidad
5. Comparación de lado a lado -Sensibilidad frente a especificidad en forma tabular
6. Resumen
¿Qué es la sensibilidad??
La sensibilidad, también conocida como la tasa de retiro, es una medida que determina la probabilidad de positivos reales. En otras palabras, esta función de prueba se centra principalmente en identificar a los miembros de la muestra que son realmente positivos hacia la propiedad probada. Por ejemplo, tomemos una prueba que encuentre cuántos pacientes realmente sufren de cierta enfermedad. Entonces, podemos decir que esperamos la probabilidad de respuestas positivas hacia la propiedad probada; "enfermo". Por lo tanto, tales medidas se centran en la sensibilidad. La siguiente es una ecuación simple que representa la sensibilidad.
Sensibilidad = número de positivos verdaderos /[Número de positivos verdaderos + número de falsos negativos]
Intentar lograr una sensibilidad al 100% en una prueba práctica es bastante imposible porque elimina la porción de rechazado incorrectamente. Por lo tanto, el esfuerzo es alcanzar una sensibilidad muy alta; Una prueba de alto sensible es bastante confiable. Sin embargo, uno no debe pensar que la sensibilidad significa precisión. Precision ofrece una relación de resultados positivos a los resultados falsos positivos, mientras que la sensibilidad es una medida de la relación de positivos reales para el total de positivos que se miden la prueba, incluidas las contadas indirectamente.
¿Qué es la especificidad??
La especificidad, también conocida como tasa negativa verdadera, es una medida que determina la probabilidad de negativos reales. El enfoque de esta medición es descubrir los miembros de la muestra que son realmente negativos a la propiedad probada. Tomando el mismo ejemplo de probar a las personas por sufrir una determinada enfermedad, si la prueba se centra en medir a las personas que no tienen la enfermedad, entonces podemos decir que la prueba mide la especificidad. Por lo tanto, está claro que lo que hace la especificidad es confirmar cuántos son negativos para la propiedad probada. La especificidad también se puede poner fácilmente en una ecuación como se muestra a continuación.
Especificidad = número de negativos verdaderos / [número de negativos verdaderos+ número de falsos positivos]
Figura 01: Sensibilidad y especificidad
Además, la especificidad es muy importante en las pruebas médicas y las pruebas químicas. En las pruebas médicas, confirmar que una persona no tiene la enfermedad es más importante que detectar si una persona la tiene. Cuando se tiene en cuenta la respuesta positiva, no hay garantía sobre el grado de la enfermedad, ya que simplemente establece que una persona es positiva. Pero, saber que una persona no tiene enfermedad es un resultado fuerte. Es lo mismo para las pruebas químicas, donde encontrar que ciertas sustancias están presentes es un resultado débil que encontrar su ausencia. Ambas propiedades estadísticas son importantes, y es crucial decidir cuál debe negociarse para cuál.
¿Cuáles son las similitudes entre la sensibilidad y la especificidad??
- La sensibilidad y la especificidad son dos medidas estadísticas de una prueba.
- Son ampliamente utilizados en medicina.
- Eso es; Miden las probabilidades de algo probado como positivo o negativo.
- Además, ambos se expresan en valores porcentuales.
- Además, lograr una sensibilidad al 100% o una especificidad del 100% es prácticamente difícil.
¿Cuál es la diferencia entre sensibilidad y especificidad??
La sensibilidad mide la probabilidad de positivos reales, mientras que la especificidad mide la probabilidad de negativos reales. Por lo tanto, esta es la diferencia clave entre sensibilidad y especificidad. En las pruebas médicas, la sensibilidad se centra principalmente en encontrar a las personas que sufren de la enfermedad, mientras que la especificidad se centra principalmente en medir a las personas que no tienen la enfermedad. Por lo tanto, también es una diferencia entre sensibilidad y especificidad.
Resumen -Sensibilidad frente a especificidad
La sensibilidad y la especificidad son dos medidas estadísticas que usamos con frecuencia en las pruebas medicinales. La sensibilidad se centra principalmente en medir la probabilidad de positivos reales. Por otro lado, la especificidad se centra principalmente en medir la probabilidad de negativos reales. Entonces, esta es la diferencia clave entre sensibilidad y especificidad. Pero en aplicaciones prácticas, el 100% de sensibilidad y el 100% de especificidad son bastante imposibles.
Referencia:
1."Sensibilidad y especificidad."Wikipedia, Fundación Wikimedia, 7 de mayo de 2019, disponible aquí.
Imagen de cortesía:
1. "Sensibilidad y especificidad" de Feandoe - Versión modificada de la precisión y retiro de Walber (CC BY -SA 4.0) a través de Commons Wikimedia
