Diferencia entre el dominio del tiempo y el dominio de frecuencia

Dominio de tiempo vs dominio de frecuencia

Dominio de tiempo y dominio de frecuencia son dos modos utilizados para analizar datos. Tanto el análisis de dominio del tiempo como el análisis de dominio de frecuencia se utilizan ampliamente en campos como electrónica, acústica, telecomunicaciones y muchos otros campos. Es vital tener una muy buena comprensión en estos métodos de análisis para sobresalir en campos que tienen usos pesados ​​de tales métodos. En este artículo, vamos a discutir qué análisis de dominio de tiempo y análisis de dominio de frecuencia son, sus definiciones, las aplicaciones del análisis de dominio de tiempo y el análisis de dominio de frecuencia, algunos conceptos utilizados en estos dos y, finalmente, la diferencia entre el análisis de dominio de tiempo y la frecuencia análisis de dominio.

Dominio del tiempo

El dominio del tiempo es un método utilizado para analizar datos. Hablando vagamente, el análisis del dominio del tiempo analiza los datos durante un período de tiempo. Las funciones como las señales electrónicas, los comportamientos del mercado y los sistemas biológicos son algunas de las funciones que se analizan utilizando el análisis de dominio de tiempo. Para una señal electrónica, el análisis del dominio del tiempo se basa principalmente en el voltaje - gráfico de tiempo o el gráfico de tiempo de corriente. En un análisis de dominio de tiempo, la variable siempre se mide contra el tiempo. Hay varios dispositivos utilizados para analizar datos sobre una base de dominio de tiempo. El osciloscopio de rayos de cátodo (CRO) es el dispositivo más común al analizar las señales eléctricas en un dominio de tiempo. Se pueden usar otra instrumentación informática, gráficos y datos numéricos sin procesar para analizar datos en un dominio de tiempo.

Dominio de la frecuencia

El dominio de frecuencia es un método utilizado para analizar los datos. Esto se refiere a analizar una función matemática o una señal con respecto a la frecuencia. El análisis de dominio de frecuencia se usa ampliamente en campos, como la ingeniería de sistemas de control, la electrónica y las estadísticas. El análisis de dominio de frecuencia se usa principalmente a señales o funciones que son periódicas con el tiempo. Esto no significa que el análisis de dominio de frecuencia no se pueda usar en señales que no son periódicas. El concepto más importante en el análisis de dominio de frecuencia es la transformación. La transformación se utiliza para convertir una función de dominio de tiempo en una función de dominio de frecuencia y viceversa. La transformación más común utilizada en el dominio de frecuencia son las transformaciones de Fourier. La transformación de Fourier se usa para convertir una señal de cualquier forma en una suma de un número infinito de ondas sinusoidales. Dado que analizar las funciones sinusoidales es más fácil que analizar las funciones de forma general, este método es muy útil y ampliamente utilizado.