Diferencia entre series temporales y datos transversales

El diferencia clave entre series de tiempo y datos transversales es que el Los datos de la serie temporal se centran en el mismo variable Durante un período de tiempo, mientras que los datos de la sección transversal se centran en varias variables en el mismo momento. Además, los datos de la serie temporal consisten en observaciones de un solo sujeto a intervalos de tiempo múltiples, mientras que los datos de la sección transversal consisten en observaciones de muchos sujetos en el mismo momento en el tiempo.

Campos como estadísticas, la economía recopila datos y los analiza. Los datos son un aspecto vital de actividades como la investigación, las predicciones y las teorías de prueba. Hay varios tipos de datos. Dos de ellos son series de tiempo y datos transversales.

CONTENIDO

1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué son datos de series de tiempo?
3. ¿Qué son los datos de la sección transversal?
4. Comparación de lado a lado: series temporales versus datos de sección transversal en forma tabular
5. Resumen

¿Qué son datos de series de tiempo??

Los datos de la serie temporal se centran en las observaciones de un solo individuo en diferentes momentos, generalmente a intervalos uniformes. Son los datos de la misma variable durante un período de tiempo, como meses, cuartos, años, etc. Los datos de la serie temporal toman la forma de XT. La t representa el tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de la ganancia de una organización durante un período de 5 años. La ganancia es la variable que cambia cada año.

Por lo general, los datos de la serie temporal son útiles en aplicaciones comerciales. La medición del tiempo puede ser meses, trimestres o años, pero también puede ser cualquier intervalo de tiempo. En general, el tiempo tiene intervalos uniformes.

¿Qué son los datos de la sección transversal??

En los datos transversales, hay varias variables en el mismo punto en el tiempo. Conjunto de datos con temperatura máxima, humedad, velocidad del viento de pocas ciudades en un solo día es un ejemplo de datos transversales.

Otro ejemplo son los ingresos por ventas, el volumen de ventas, el número de clientes y los gastos de una organización en el último mes. Los datos de la sección transversal toman la forma de XI. Ampliar los datos de varios meses convertirá los datos de la sección transversal a los datos de la serie temporal.

¿Cuál es la diferencia entre la serie temporal y los datos de la sección transversal??

Los datos de la serie temporal consisten en observaciones de un solo sujeto a intervalos de tiempo múltiples. Los datos de la sección transversal consisten en observaciones de muchos sujetos en el mismo momento. Los datos de la serie temporal se centran en la misma variable durante un período de tiempo. Por otro lado, los datos de sección transversal se centran en varias variables en el mismo momento. Esta es la principal diferencia entre series temporales y datos transversales.

La ganancia de una organización durante un período de 5 años es un ejemplo para los datos de una serie temporal, mientras que la temperatura máxima de varias ciudades en un solo día es un ejemplo para los datos de la sección transversal.

Resumen -Serie de tiempo vs Datos de sección transversal

La diferencia entre la serie temporal y los datos de la sección transversal es que los datos de la serie temporal se centran en la misma variable durante un período de tiempo, mientras que los datos de sección transversal se centran en varias variables en el mismo momento. Diferentes tipos de datos utilizan diferentes métodos de análisis. Por lo tanto, es importante identificar el tipo correcto de los datos.

Referencia:

1."Datos transversales." Wikipedia, Fundación Wikimedia, 26 de mayo de 2018. Disponible aquí