Diferencia entre series de tiempo y datos de panel

El diferencia clave entre las series de tiempo y los datos del panel es que La serie temporal se centra en un solo individuo a intervalos de tiempo múltiples, mientras que los datos del panel (o datos longitudinales) se centran en múltiples individuos a intervalos de tiempo múltiples. Considere los siguientes dos ejemplos para comprender la diferencia entre las series temporales y los datos del panel claramente: la ganancia de un individuo durante un período de diez años es un ejemplo de datos de series de tiempo, mientras que las ganancias de un conjunto de individuos durante un período de diez años son un ejemplo para panel de datos.

Campos como la economía y las estadísticas se basan en datos. Además, es un aspecto significativo de la investigación y el análisis. Por lo general, hay varios métodos para obtener datos. Las organizaciones gubernamentales y privadas, Internet y las organizaciones internacionales como el FMI y el Banco Mundial utilizan varios métodos para recopilar datos. Además, hay varios tipos de datos. Este artículo discute dos de ellos, que son la serie temporal y los datos del panel.

CONTENIDO

1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué es la serie de tiempo? 
3. ¿Qué son los datos del panel?
4. Comparación de lado a lado: series de tiempo versus datos del panel en forma tabular
5. Resumen

¿Qué es la serie de tiempo??

Los datos de la serie temporal se centran en las observaciones de un solo individuo en diferentes momentos, generalmente a intervalos uniformes. Un ejemplo es el ingreso de una organización calculada al final de cada año por un período de 5 años.

Los datos de la serie temporal tienen la forma de XT. El subíndice T denota el tiempo. Precios de acciones, producto interno bruto y cifras de ventas de automóviles Los datos pueden tomar el formulario de series de tiempo.

¿Qué son los datos del panel??

Los datos del panel también se llaman datos longitudinales. Este tipo de datos se centra en múltiples individuos en múltiples períodos de tiempo. Los datos del panel tienen la forma de XIT. El I denota al individuo mientras t denota el período de tiempo. Un ejemplo es el producto interno bruto (PIB) de cinco países durante un período de diez años, como 2001 a 2010. En este escenario, hay un total de 50 observaciones.

Figura 01: Econometría

Otro ejemplo es el ingreso de un conjunto de individuos de la siguiente manera.

¿Cuál es la diferencia entre la serie temporal y los datos del panel??

Los datos de la serie temporal son un conjunto de datos que consiste en observaciones de un individuo en múltiples intervalos de tiempo. Los datos del panel son un conjunto de datos que consiste en observaciones de múltiples individuos obtenidos en múltiples intervalos de tiempo. Los datos de la serie temporal se centran en un solo individuo, mientras que los datos del panel se centran en múltiples individuos. Al observar la aplicación de ambos tipos de datos, la ganancia de un individuo durante un período de diez años es un ejemplo de datos de series de tiempo, mientras que la ganancia de un conjunto de personas durante un período de diez años es un ejemplo para los datos del panel.

Resumen -Datos de panel de series de tiempo versus

La diferencia entre las series temporales y los datos del panel es que la serie temporal se centra en un solo individuo a intervalos de tiempo múltiples, mientras que los datos del panel se centran en múltiples individuos a intervalos de tiempo múltiples.

Referencia:

1.Matthewrafty. "Estructura de datos: datos transversales, series de tiempo y panel." Estructura de datos: datos transversales, series de tiempo y panel, Matthew Rafferty, 13 de enero. 2013. Disponible aquí

2."Panel de datos." Wikipedia, Fundación Wikimedia, 28 de mayo de 2018. Disponible aquí 

Imagen de cortesía:

1.'Asset Econometrics -DC37'by Mathijsjansen86 - Trabajo propio, (dominio público) a través de Commons Wikimedia