Diferencia entre árbol y gráfico en la estructura de datos
Tree vs Graph en la estructura de datos
Dado que los árboles y el gráfico son las estructuras de datos no lineales que se utilizan para resolver problemas complejos de la computadora, es útil conocer la diferencia entre el árbol y el gráfico en la estructura de datos. Ambas estructuras de datos representan los elementos de datos en forma matemática. El objetivo principal del artículo es resaltar la importancia de las estructuras de datos no lineales. También incluye la diferencia clave entre estas dos estructuras de datos.
¿Qué es un árbol en la estructura de datos??
El árbol es una estructura de datos no lineal en la que todos los elementos de datos están organizados en alguna secuencia ordenada. El árbol define un conjunto finito de elementos de datos. Cada elemento de datos se denomina nodo. Hay un nodo principal especial que también se denomina nodo raíz. Todos los demás nodos son nodos infantiles o nodos secundarios. El objetivo principal del árbol es representar una relación jerárquica entre diferentes elementos de datos. El árbol normal crece en la dirección superior, pero el árbol de la estructura de datos crece en la dirección hacia abajo. Todos los sub-nodos unidos con el árbol se dividen en varios niveles. El árbol binario es el ejemplo más común de estructura de datos no lineal. El grado máximo de un árbol binario es dos. Significa que se pueden conectar dos nodos máximos con cada nodo principal.
¿Qué es el gráfico en la estructura de datos??
El gráfico es una estructura de datos no lineal popular que se utiliza para resolver varios problemas de computadora. Están acostumbrados para diseñar varios juegos y rompecabezas. Los gráficos se pueden dividir en muchas categorías. Estos son:
• Gráfico dirigido: En el gráfico dirigido, cada borde se define por un par de vértices ordenados.
• Gráfico no dirigido: En el gráfico no dirigido, cada borde se define por un par de vértices desordenados
• Gráfico conectado: En la ruta conectada, hay una ruta desde cada vértice hasta cualquier otro vértice.
• Gráfico no conectado: En el gráfico no conectado, la ruta no existe de ningún vértice a ningún otro vértice.
• Gráfico ponderado: En el gráfico ponderado, se une algo de peso al borde.
• Gráfico simple o Múltiple gráfico
Similitudes entre árbol y gráfico en la estructura de datos
• Los árboles y los gráficos son una estructura de datos no lineal que se utilizan para resolver problemas de computadora complejos.
• Ambas estructuras de datos utilizan un nodo principal y múltiples sub-nodos.
¿Cuál es la diferencia entre árbol y gráfico en la estructura de datos??
• El árbol se considera como un caso especial de gráfico. También se denomina un gráfico mínimamente conectado.
• Cada árbol puede considerarse como un gráfico, pero cada gráfico no puede considerarse como un árbol.
• Los bucle y los circuitos no están disponibles en el árbol como en el caso de los gráficos.
• Para diseñar árbol, necesita un nodo principal y varios sub-nodos. Para diseñar un gráfico, necesita vértices y bordes. El borde es un par de vértices.
La discusión anterior concluye que el árbol y el gráfico son las estructuras de datos más populares que se utilizan para resolver varios problemas complejos. Los gráficos son una estructura de datos más popular que se utiliza en el diseño de la computadora, las estructuras físicas y la ciencia de la ingeniería. La mayoría de los rompecabezas están diseñados con la ayuda de la estructura de datos de gráficos. El problema de distancia más corta es la estructura de datos más utilizada. En este problema, tenemos que calcular la distancia más corta entre dos vértices.
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