Diferencia entre la varianza y la desviación estándar

Varianza vs desviación estándar

La variación es el fenómeno común en el estudio de estadísticas porque si no hubiera habido variación en los datos, probablemente no necesitaríamos estadísticas en primer lugar. La variación se describe como varianza en estadísticas, que es una medida de la distancia de los valores de su media. La varianza es pequeña o pequeña si los valores se agrupan más cerca de la media. La desviación estándar es otra medida para describir la diferencia entre los resultados esperados y sus valores reales. Aunque ambos están estrechamente relacionados, existen diferencias entre la varianza y la desviación estándar que se discutirán en este artículo.

Los valores en bruto no tienen sentido en cualquier distribución y no podemos deducir ninguna información significativa de ellos. Es con la ayuda de la desviación estándar que podemos apreciar la importancia de un valor, ya que nos dice qué tan lejos estamos del valor medio. La varianza es similar en concepto a la desviación estándar, excepto que es un valor cuadrado de SD. Tiene sentido comprender los conceptos de varianza y desviación estándar con la ayuda de un ejemplo.

Supongamos que hay un agricultor cultivando calabazas. Tiene diez calabazas de diferentes pesos que son los siguientes.

2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Es fácil calcular el peso promedio de las calabazas, ya que es la suma de todos los valores divididos por 10. En este caso son 3.15 libras. Sin embargo, ninguno de las calabazas pesa tanto y varían en peso que varía desde 0.55 libras encendedor a 0.65 libras más pesadas que la media. Ahora podemos escribir la diferencia de cada valor de la media de la siguiente manera

-0.55, -0.55, -0.35, -0.15, -0.05, 0.15, 0.35, 0.45, 0.sesenta y cinco.

Qué hacer de estas diferencias con la media. , Si intentamos encontrar la diferencia promedio, vemos que no podemos encontrar la media como al agregar, los valores negativos son iguales a los valores positivos y la diferencia promedio no puede calcularse así. Es por eso que se decidió cuadrar todos los valores antes de agregarlos y encontrar la media. En este caso, los valores al cuadrado aparecen de la siguiente manera

0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.

Ahora estos valores se pueden agregar y dividir por diez para llegar a un valor que se conoce como varianza. Esta varianza es 0.1525 libras en este ejemplo. Este valor no tiene mucha importancia, ya que habíamos cuadrado la diferencia antes de encontrar su media. Es por eso que necesitamos encontrar la raíz cuadrada de varianza para llegar a la desviación estándar. En este caso es 0.3905 libras.