¿Cuál es la diferencia entre bioinformática y biología computacional?
El diferencia clave entre bioinformática y biología computacional es que la bioinformática es un campo multidisciplinario que combina el conocimiento biológico con la programación de computadoras y grandes conjuntos de big data, mientras que la biología computacional es un campo multidisciplinario que utiliza ciencias de la computación, estadística y matemáticas para ayudar a resolver problemas en biología.
La bioinformática y la biología computacional son dos campos interdisciplinarios importantes en las ciencias de la vida. Ya se han convertido en palabras de moda en el mundo de las ciencias. Hace unas décadas, la informática y la biología eran completamente dos campos. En la actualidad, los nuevos campos han surgido como resultado de la combinación de informática y biología.
CONTENIDO
1. Descripción general y diferencia de claves
2. ¿Qué es la bioinformática?
3. ¿Qué es la biología computacional?
4. Similitudes: bioinformática y biología computacional
5. Bioinformática versus biología computacional en forma tabular
6. Resumen -Bioinformática vs Biología Computacional
¿Qué es la bioinformática??
La bioinformática es un campo multidisciplinario que fusiona el conocimiento biológico con la programación de computadoras y grandes conjuntos de big data. Es un campo interdisciplinario que fabrica métodos y herramientas de software para comprender datos biológicos grandes y complejos. Generalmente es útil cuando se trata de grandes cantidades de datos, como los datos de secuenciación genómica. Existe una gran superposición entre la bioinformática y la biología computacional. Pero la bioinformática requiere más programación y conocimiento técnico. En bioinformática, los científicos pueden interpretar los resultados de estudios de investigación más complejos. Algunos ejemplos bien conocidos de bioinformática incluyen el análisis de datos genéticos y genómicos, comparación química de proteínas para ayudar a la medicina personalizada, la predicción de la función de proteínas a partir de la secuencia de datos e información estructural, etc.
Figura 01: bioinformática
Además, en bioinformática, un navegador de genoma es una interfaz gráfica que ayuda a mostrar información de una base de datos biológica. Los navegadores del genoma permiten a los científicos visualizar y navegar por genomas completos con datos anotados que incluyen predicción y estructura de genes, proteínas, regulación de la expresión, variación y análisis comparativo. Los navegadores genómicos más conocidos son el navegador Genome UCSC, el navegador Genome Ensembl y el visor de datos del genoma de NCBI. En bioinformática, también hay navegadores de proteínas bien conocidos que ayudan a los investigadores a predecir la estructura y la función de las proteínas, como Uniprot, SwissProt, etc.
¿Qué es la biología computacional??
La biología computacional es un campo multidisciplinario que utiliza ciencias de la computación, estadísticas y matemáticas para ayudar a resolver problemas en biología. La biología computacional utiliza enfoques matemáticos y computacionales para abordar las consultas experimentales y teóricas en biología. También puede incluir el desarrollo de algoritmos, modelos teóricos, simulación computacional y modelos matemáticos.
Figura 02: Biología computacional
Aunque la biología computacional se basa en las computadoras, generalmente no utiliza mucho aprendizaje automático y otro desarrollo más reciente en la computación. Además, la biología computacional se refiere a todas las partes de la biología que no están envueltas en Big Data. Actualmente, una de las aplicaciones más populares de la biología computacional es el modelado matemático basado en computadora para comprender los patrones de enfermedades.
¿Cuáles son las similitudes entre la bioinformática y la biología computacional??
- La bioinformática y la biología computacional son dos campos interdisciplinarios importantes en las ciencias de la vida.
- Ambos campos utilizan el conocimiento de la informática, las matemáticas y la estadística para interpretar los resultados de la investigación biológica.
- Ambos campos son nuevas ciencias de la vida emergentes.
- Ambos están interrelacionados.
- Ambos campos a menudo se integran en laboratorios, centros de investigación y universidades.
¿Cuál es la diferencia entre bioinformática y biología computacional??
La bioinformática es un campo multidisciplinario que combina el conocimiento biológico con programación de computadoras y grandes conjuntos de big data, mientras que la biología computacional es un campo multidisciplinario que utiliza ciencias de la computación, estadísticas y matemáticas para ayudar a resolver problemas en biología. Entonces, esta es la diferencia clave entre bioinformática y biología computacional. La bioinformática requiere más programación y conocimiento técnico que la biología computacional.
La siguiente infografía enumera las diferencias entre la bioinformática y la biología computacional en forma tabular para la comparación de lado a lado.
Resumen -Bioinformática vs Biología Computacional
La bioinformática y la biología computacional son dos campos interrelacionados importantes en las ciencias de la vida. La bioinformática es un campo que combina el conocimiento biológico con programación de computadoras y grandes conjuntos de big data. La biología computacional es un campo que utiliza ciencias de la computación, estadística y matemáticas para ayudar a resolver problemas en biología. Por lo tanto, esta es la diferencia clave entre bioinformática y biología computacional.
Referencia:
1. "Bioinformática" Una descripción general | Temas de ciencias.
2. "¿Qué es la biología computacional??Escuela de Ciencias de la Computación - Universidad Carnegie Mellon.
Imagen de cortesía:
1. “A-Quick-guide-for-computer-instrucción en computacional-biología-bioinformática.1000035.G001 ”por Costa M, Galembeck E, Marson G, Torres B - Archivo de imagen de Costa M, Galembeck E, Marson G, Torres B (2008). PLOS Biología computacional. Doi: 10.1371/diario.PCBI.1000035. PMID 18437234. PMC: 2324196. (CC por 3.0) a través de Commons Wikimedia
2. "Modelo discriminativo lineal impulsado por la red" de Emmanuel Barillot, Laurence Calzone, Philippe Hupé, Jean-Philippe Vert, Andrei Zinovyev, Biología de sistemas computacionales de Cancer Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology, 2012 (CC By-SA 3.0) a través de Commons Wikimedia
